NVIDIA Tesla X2070
Über GPU
Die NVIDIA Tesla X2070 GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die für High-Performance-Computing und wissenschaftliche Simulationen konzipiert wurde. Mit einer Speichergröße von 6GB und einem Speichertyp von GDDR5 ist diese GPU in der Lage, große Datensätze und komplexe Berechnungen mühelos zu bewältigen. Der 924MHz-Speichertakt sorgt für schnelle und effiziente Datenübertragung, während die 448 Shading-Einheiten und der 768KB L2-Cache die benötigte Rechenleistung für anspruchsvolle Arbeitslasten bieten.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Tesla X2070 ist seine beeindruckende theoretische Leistung von 1,166 TFLOPS, was sie ideal für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und andere datenintensive Aufgaben macht. Darüber hinaus gewährleistet die 225W TDP, dass die GPU hohe Leistungsniveaus ohne Überhitzung oder Drosselung aufrechterhalten kann.
In realen Anwendungen glänzt der Tesla X2070 bei der Beschleunigung wissenschaftlicher Simulationen, der computergestützten Fluiddynamik und der molekularen Modellierung. Ihre hohe Speicherbandbreite und parallele Verarbeitungsfähigkeiten machen sie ideal für die Handhabung komplexer Algorithmen und groß angelegter Simulationen.
Obwohl der Tesla X2070 hauptsächlich für professionelle Benutzer und Rechenzentren gedacht ist, bietet er auch Vorteile für Entwickler und Forscher, die die Leistung der GPU-Computing für ihre Arbeit nutzen möchten. Insgesamt zeichnet sich die NVIDIA Tesla X2070 GPU als zuverlässige und leistungsstarke Lösung für High-Performance-Computing-Aufgaben aus und bietet eine ausgezeichnete Leistung und Effizienz für professionelle Anwendungen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla X2070
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
924MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
177.4 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
18.23 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
36.46 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
582.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.143
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
225W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.143
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS