NVIDIA Tesla M2090
Über GPU
Die NVIDIA Tesla M2090 GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die für komplexe und anspruchsvolle Workloads entwickelt wurde. Mit großzügigen 6 GB GDDR5-Speicher und einer Speichertaktung von 924 MHz liefert diese GPU eine hervorragende Leistung für eine Vielzahl von rechenintensiven Anwendungen.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Tesla M2090 ist seine beeindruckenden 512 Shading-Einheiten, die hochwertige Rendering- und Simulationseigenschaften ermöglichen. Der 768 KB L2-Cache verbessert zusätzlich die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datensätze und rechenintensiver Workloads, wodurch sie eine ideale Wahl für Datenanalyse und wissenschaftliche Forschung darstellt.
Mit einem TDP von 250W ist die Tesla M2090 eine stromhungrige GPU, was angesichts ihrer leistungsstarken Fähigkeiten zu erwarten ist. Die theoretische Leistung von 1,332 TFLOPS spricht ebenfalls für ihre Fähigkeit, komplexe Berechnungen und Simulationen mühelos zu bewältigen.
Die Tesla M2090 ist eine hervorragende Wahl für Fachleute in Bereichen wie der computergestützten Biologie, Finanzen und der Öl- und Gasexploration, in denen die Fähigkeit zur Handhabung von Datenvolumen und komplexen Simulationen unerlässlich ist. Ihr robustes Design und ihre leistungsstarken Fähigkeiten machen sie zu einem wertvollen Werkzeug, um eine Vielzahl von wissenschaftlichen und technischen Rechenaufgaben zu beschleunigen.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla M2090 GPU eine leistungsstarke und vielseitige professionelle GPU, die eine außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle rechnerische Workloads bietet. Ihr reichlich vorhandener Speicher, die hohe Anzahl an Shading-Einheiten und ihre beeindruckende theoretische Leistung machen sie zu einer Top-Wahl für Fachleute, die eine leistungsstarke GPU für ihre Arbeit suchen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla M2090
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
924MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
177.4 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
20.83 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
41.66 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
666.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.359
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.359
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS