NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA Tesla K40st

Über GPU

Die NVIDIA Tesla K40st GPU ist eine Powerhouse in der professionellen Computing-Welt. Mit einer Speichergröße von 12 GB und einem Speichertyp von GDDR5 ist diese GPU darauf ausgelegt, komplexe und anspruchsvolle Workloads problemlos zu bewältigen. Der 1502MHz Speichertakt ermöglicht eine schnelle Datenverarbeitung und -manipulation und eignet sich ideal für Aufgaben wie Deep Learning, wissenschaftliche Simulationen und Datenanalyse. Die 2880 Shader-Einheiten stellen sicher, dass die GPU eine hohe Parallelverarbeitungsleistung aufweisen kann, was effiziente und schnelle Berechnungen ermöglicht. Darüber hinaus trägt der 1536KB L2-Cache dazu bei, den Datenzugriff und -manipulation weiter zu beschleunigen und die Gesamtleistung der GPU zu verbessern. Mit einem TDP von 245W ist die Tesla K40st eine stromhungrige GPU, aber die theoretische Leistung von 3,312 TFLOPS rechtfertigt mehr als den Stromverbrauch. Diese Leistung macht die GPU gut geeignet für anspruchsvolle Aufgaben wie maschinelles Lernen, computergestützte Physik und geophysikalische Exploration. Insgesamt ist die NVIDIA Tesla K40st GPU eine erstklassige professionelle Plattform, die eine herausragende Leistung und Zuverlässigkeit bietet. Ihre hohe Speichergröße, beeindruckende Shader-Einheiten und effizienter Speichertyp machen sie zu einer wertvollen Ressource für jede professionelle Computing-Umgebung. Egal, ob Sie an komplexen Simulationen, umfangreichen Datenanalysen oder maschinellem Lernen arbeiten, die Tesla K40st ist mehr als in der Lage, die Arbeit zu erledigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2013
Modellname
Tesla K40st
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
288.4 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
34.50 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
138.0 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1104 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
3.246 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2880
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
245W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.1
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
3.246 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
3.264 +0.6%
3.249 +0.1%
3.246
3.237 -0.3%
3.231 -0.5%