NVIDIA Tesla C2090
Über GPU
Die NVIDIA Tesla C2090 GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle Plattform, die für die Bewältigung von High-Performance-Computing-Aufgaben konzipiert wurde. Mit einer Speichergröße von 6 GB und dem Speichertyp GDDR5 ist diese GPU bestens geeignet, komplexe Simulationen und Datenverarbeitung zu bewältigen. Der 924MHz Speichertakt gewährleistet schnelle und zuverlässige Leistung, während die 512 Shading-Einheiten und 768KB L2-Cache zu den beeindruckenden Fähigkeiten der GPU beitragen.
Mit einer TDP von 250W ist die Tesla C2090 GPU eine leistungsstarke Lösung, die sich für anspruchsvolle Workloads eignet. Ihre theoretische Leistung von 1,332 TFLOPS demonstriert ihre Fähigkeit, komplexe Berechnungen und datenintensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Egal ob sie für wissenschaftliche Forschung, technische Simulationen oder Finanzmodellierung eingesetzt wird, diese GPU liefert die Leistung und Zuverlässigkeit, die für professionelle Anwendungen erforderlich sind.
Dank ihrer soliden Spezifikationen und effizienten Konstruktion ist die NVIDIA Tesla C2090 GPU eine wertvolle Ressource für Fachleute, die High-Performance-Computing-Fähigkeiten benötigen. Ihr robustes Feature-Set, darunter eine beträchtliche Speichergröße, hoher Speichertakt und beeindruckende Shading-Einheiten, macht sie zu einer überzeugenden Wahl für diejenigen, die eine GPU suchen, die die anspruchsvollsten Rechenlasten bewältigen kann. Insgesamt ist die Tesla C2090 GPU eine herausragende Lösung für Fachleute, die außergewöhnliche Leistung und Zuverlässigkeit für ihre Arbeit benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla C2090
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
924MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
177.4 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
20.83 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
41.66 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
666.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.305
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.305
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS