NVIDIA Tesla C2070
Über GPU
Die NVIDIA Tesla C2070 GPU ist eine leistungsstarke, professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die für anspruchsvolle Aufgaben im Hochleistungsrechnen konzipiert ist. Mit großzügigen 6GB GDDR5-Speicher und einer Speichertaktgeschwindigkeit von 747MHz ist diese GPU in der Lage, große und komplexe Datensätze problemlos zu verarbeiten. Die 448 Shader-Einheiten und 768KB L2-Cache tragen weiter zu ihren beeindruckenden Verarbeitungsmöglichkeiten bei und machen sie für eine Vielzahl wissenschaftlicher, technischer und akademischer Anwendungen geeignet.
Eine der wichtigsten Highlights der Tesla C2070 ist ihre theoretische Leistung mit beeindruckenden 1,028 TFLOPS (Billionen Gleitkomma-Operationen pro Sekunde). Diese Rechenleistung ermöglicht es den Benutzern, anspruchsvolle Workloads zu bewältigen und ihre Datenverarbeitungsaufgaben signifikant zu beschleunigen. Darüber hinaus gewährleistet die 238W TDP (Thermal Design Power) der GPU, dass sie auch bei hoher Belastung eine konstante und zuverlässige Leistung erbringen kann.
Die NVIDIA Tesla C2070 überzeugt in Anwendungen, die parallele Verarbeitung und schnelle Datenverarbeitung erfordern, wie Simulationen, Modellierung und wissenschaftliche Forschung. Ihre robusten Hardware-Spezifikationen und die optimierte Architektur machen sie zu einer zuverlässigen Wahl für Fachleute, die auf beschleunigte Berechnungen angewiesen sind, um ihre Arbeit voranzutreiben.
Insgesamt zeichnet sich die Tesla C2070 GPU als solide Option für Benutzer aus, die Spitzenleistungen und Zuverlässigkeit für komplexe Berechnungsaufgaben benötigen. Ihre Kombination aus großem Speicher, hoher theoretischer Leistung und effizientem Energieverbrauch macht sie zu einer überzeugenden Wahl für diejenigen, die eine professionelle Grafikverarbeitungseinheit benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla C2070
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
747MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
143.4 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.07 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
32.14 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.049
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
238W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.049
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS