NVIDIA T600 Max-Q

NVIDIA T600 Max-Q

Über GPU

Die NVIDIA T600 Max-Q GPU ist eine mobile Plattform-Grafikkarte, die beeindruckende Leistung in einem kompakten und energieeffizienten Paket bietet. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 930 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1395 MHz liefert diese GPU reibungsloses und reaktionsschnelles Gameplay sowie schnelle und effiziente Content-Erstellungsmöglichkeiten. Der T600 Max-Q ist mit 4 GB GDDR6-Speicher ausgestattet, der ausreichend Platz für hochauflösende Texturen und schnellen Datentransfer bietet. Der 1250 MHz Speichertakt sorgt für schnellen Zugriff auf Daten, während die 896 Shading-Einheiten und 1024 KB L2-Cache eine ausgezeichnete parallele Verarbeitung und effizientes Workload-Management ermöglichen. Eine der herausragenden Eigenschaften des T600 Max-Q ist seine geringe TDP (Thermal Design Power) von 40W, die eine hohe Leistung bei geringem Stromverbrauch und geringer Wärmeabgabe ermöglicht. Dies macht es zu einer idealen Wahl für dünnen und leichten Laptops und tragbaren Workstations, wo Energieeffizienz und thermisches Management entscheidende Überlegungen sind. Mit einer theoretischen Leistung von 2,5 TFLOPS ist der T600 Max-Q mehr als in der Lage, moderne Spiele und anspruchsvolle professionelle Anwendungen zu bewältigen. Er bietet eine ausgewogene Leistung und Energieeffizienz und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Benutzer, die eine leistungsfähige GPU in kompakter Form benötigen. Insgesamt ist die NVIDIA T600 Max-Q GPU eine überzeugende Option für diejenigen, die eine leistungsstarke Grafik in einem mobilen und energieeffizienten Paket suchen. Ihre Kombination aus Leistung, Energieeffizienz und kompaktem Design macht sie zu einer vielseitigen Wahl für eine Vielzahl von mobilen Rechenanforderungen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
April 2021
Modellname
T600 Max-Q
Generation
Quadro Turing-M
Basis-Takt
930MHz
Boost-Takt
1395MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
44.64 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
78.12 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
5.000 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
78.12 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.45 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
896
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
40W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
2.45 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
2.481 +1.3%
2.467 +0.7%
2.45
2.446 -0.2%
2.446 -0.2%