NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server
Test der NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Grafikkarte

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition: Server-GPU für KI, vGPU und Remote-Workstations

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition ist eine professionelle Server-Grafikkarte auf der Architektur Blackwell. Sie wurde nicht für Spiele und nicht für einen normalen Desktop-PC entwickelt, sondern für Rechenzentren, virtuelle Workstations, KI-Infrenzen, Videobearbeitung, CAD/CAE, 3D-Visualisierung und gemischte Unternehmenslasten.

Die Hauptidee dieses Modells ist das Gleichgewicht. Die RTX PRO 4500 Server bietet 32 GB GDDR7, 10.496 CUDA-Kerne, PCIe 5.0 x16, einen Energieverbrauch von 165 W, einen Slot, passive Kühlung, Unterstützung für MIG, vGPU und moderne Tensor Cores. Dies macht sie interessant für Server, bei denen Dichte, Managebarkeit und Vielseitigkeit wichtiger sind als nur maximale Leistungswerte.

Was ist wichtig zu wissen

Besonderheit Praktischer Sinn
32 GB GDDR7 Mehr Speicher für KI-Modelle, VDI, 3D-Szenen und Videoaufgaben
Blackwell Moderne Tensor Cores, RT Cores, FP8 und FP4
165 W Mäßiger Energieverbrauch für Server-GPU
Single-Slot Praktisch für kompakte Serverkonfigurationen
Passive Kühlung Benötigt ein Servergehäuse mit starkem Luftstrom
MIG bis 2 Instanzen Eine GPU kann in zwei isolierte Teile à 16 GB aufgeteilt werden
3 NVENC und 3 NVDEC Nützlich für VDI, Streaming, Videoanalytik und Transkodierung
Keine Videoausgänge Karte ist für Server konzipiert, nicht für den Anschluss eines Monitors

Für welche Aufgaben eignet sich die RTX PRO 4500 Server

Diese Grafikkarte entfaltet ihr Potenzial am besten in einer Infrastruktur, in der eine GPU verschiedene Aufgaben bedienen muss: virtuelle Maschinen, KI-Services, grafische Anwendungen und Video.

Aufgabe Wie gut geeignet Kommentar
KI-Infrenzen Ausgezeichnet Verfügt über FP8, FP4 und 32 GB Speicher
Kleine und mittelgroße LLM Gut Besonders bei Quantisierung und Optimierung
Training großer LLM Eingeschränkt 32 GB könnte zu wenig sein
VDI und virtuelle Workstations Ausgezeichnet Bietet vGPU und MIG
CAD, 3D, Visualisierung Gut Geeignet für professionelle Grafik
Videoanalytik und Streaming Gut 3 NVENC und 3 NVDEC
Gaming-PC Schlecht Keine Videoausgänge und aktive Kühlung

Die RTX PRO 4500 Server sollte als infrastruktureller Beschleuniger in Betracht gezogen werden. Sie ist besonders nützlich, wo die GPU nicht als separate Grafikkarte für einen einzelnen Benutzer fungieren soll, sondern als gemeinsamer Ressource für mehrere virtuelle Maschinen oder Aufgaben.

Warum 32 GB GDDR7 wichtig sind

32 GB Videospeicher ist einer der Hauptvorteile dieses Modells. In KI-Infrenzen ist Speicher für das Modell, den Kontext und Zwischendaten erforderlich. In VDI für die Ressourcenverteilung zwischen Benutzern. In 3D und CAD für komplexe Szenen und Projekte. In der Videoanalytik für die Verarbeitung mehrerer Streams.

Eine Bandbreite von bis zu 800 GB/s hilft bei Aufgaben, bei denen die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung wichtig ist. Aber es ist dennoch kein HBM-Beschleuniger für die schwersten Rechenzentrumsbelastungen. Die RTX PRO 4500 Server ist besonders stark als universelle PCIe-Lösung mit gutem Gleichgewicht von Speicher, Leistung und Energieverbrauch.

Blackwell und KI

Die Architektur Blackwell macht die Karte besonders interessant für Infrenzen. Die Unterstützung von FP8 und FP4 hilft, moderne KI-Lasten bei richtiger Modelloptimierung zu beschleunigen.

In der Praxis eignet sich die RTX PRO 4500 Server für Unternehmens-KI-Assistenten, RAG-Systeme, Infrenzen kleiner und mittlerer Sprachmodelle, Bild- und Videoanalyse, Dokumentenverarbeitung, Videoanalytik und CUDA-Aufgaben.

Für das Training großer Modelle ist diese Karte keine optimale Wahl. Wenn ein großer Speicherbedarf und maximale KI-Leistung erforderlich sind, sollte man sich nach den leistungsstärkeren Serverbeschleunigern umsehen.

MIG und vGPU

Ein Grund, warum man sich für die Server-Version entscheiden sollte, ist die Unterstützung von MIG und vGPU. Die RTX PRO 4500 Server kann in zwei isolierte GPU-Instanzen von je 16 GB aufgeteilt werden. Dies ist praktisch für virtuelle Workstations und Unternehmensserver, bei denen mehrere Benutzer oder Aufgaben einen vorhersehbaren Teil der Ressourcen benötigen.

Ohne vGPU und die geeignete Virtualisierungsplattform wird ein Teil des Sinns dieser Karte verloren. Sie ist besonders interessant, nicht als einzelner Beschleuniger, sondern als verwaltete Ressource eines Rechenzentrums.

Vergleich mit NVIDIA L4 und RTX PRO 6000 Blackwell Server

Modell Wann wählen
NVIDIA L4 Wenn Energieeffizienz, Video und grundlegende Infrenzen im Vordergrund stehen
RTX PRO 4500 Blackwell Server Wenn 32 GB Speicher, Blackwell, vGPU, MIG, KI, Video und Grafik in einer GPU benötigt werden
RTX PRO 6000 Blackwell Server Wenn maximale Leistung, mehr Speicher und schwere KI/grafische Aufgaben erforderlich sind

Die RTX PRO 4500 Server nimmt eine Mittelposition zwischen der kompakten L4 und den leistungsstärkeren RTX PRO Blackwell ein. Die L4 kann sinnvoller für einfaches Video und kosteneffizientes Infrenzen sein. Die RTX PRO 6000 wird für schwere Aufgaben mit hohem Speicherbedarf benötigt. Die RTX PRO 4500 Server ist interessant dort, wo Vielseitigkeit gefragt ist: KI, VDI, Grafik und Video in einem Server-Beschleuniger.

Was vor dem Kauf zu überprüfen ist

Was zu überprüfen Warum ist das wichtig
Kompatibilität mit dem Server Nicht jeder Server unterstützt solche GPUs
Luftstrom Passive Karte benötigt starke systematische Kühlung
Stromversorgung Kabel und Möglichkeiten des Netzteils überprüfen
PCIe-Slot Ideal ist die Verwendung eines vollständigen PCIe 5.0 x16
Unterstützung von vGPU Für VDI könnten NVIDIA-Lizenzen erforderlich sein
Speichergröße 32 GB sind nicht für alle Modelle und Szenen ausreichend
Treiber und Hypervisor Wichtiger Hinweis: Vorab die Unterstützung der benötigten Plattform überprüfen

Wichtig ist, diese Karte nicht als gewöhnliche Grafikkarte ohne Lüfter zu betrachten. Passive Kühlung funktioniert nur bei richtigem Luftstrom im Server.

Vor- und Nachteile

Vorteile Nachteile
Architektur Blackwell Nicht geeignet für normale PCs
32 GB GDDR7 Nicht die beste Wahl für große LLM
FP8 und FP4 für KI Benötigt Serverkühlung
MIG und vGPU Für vGPU werden Lizenzen benötigt
3 NVENC und 3 NVDEC Keine Videoausgänge
Ein Slot und 165 W Könnte für einfaches Transkodieren überdimensioniert sein

Fazit

Die NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition ist ein praktischer Server-GPU für Unternehmen, die ein Gleichgewicht zwischen KI, Virtualisierung, professioneller Grafik und Video benötigen. Sie ersetzt keine leistungsstarken Beschleuniger bei schweren Aufgaben und ist nicht für einen Gaming-PC geeignet, macht sich jedoch gut in Rechenzentren, VDI-Infrastrukturen, Remote-Workstations, KI-Infrenzen und Videoanalytik.

Die RTX PRO 4500 Server sollte gewählt werden, wenn die Grafikkarte nicht als Gerät für einen einzelnen Benutzer, sondern als verwaltete Serverressource für mehrere Aufgaben gleichzeitig benötigt wird.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
March 2026
Modellname
RTX PRO 4500 Blackwell Server
Generation
Server Blackwell
Basis-Takt
1215 MHz
Boost-Takt
2415 MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
45.6 billion
RT-Kerne
82
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
328
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
328
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
Blackwell 2.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
GDDR7
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1563 MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
800.3GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
270.5 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
792.1 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
50.70 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
792.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
51.714 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
82
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
10496
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
64 MB
TDP (Thermal Design Power)
165W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.4
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
12.0
Stromanschlüsse
1x 16-pin
Shader-Modell
6.9
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
112
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
450 W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
51.714 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
63.322 +22.4%
60.486 +17%
46.913 -9.3%
44.355 -14.2%