NVIDIA H100 PCIe 96 GB

NVIDIA H100 PCIe 96 GB

Über GPU

Die NVIDIA H100 PCIe 96 GB GPU ist eine Grafikverarbeitungseinheit der professionellen Klasse, die für Hochleistungsrechnen und datenintensive Anwendungen konzipiert ist. Mit einer Grundtaktfrequenz von 1665 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1837 MHz liefert diese GPU außergewöhnliche Rechenleistung für anspruchsvolle Workloads. Eine der herausragenden Funktionen der NVIDIA H100 GPU ist ihr massiver 96GB HBM3-Speicher, der es ermöglicht, große Datensätze und komplexe Simulationen mühelos zu verarbeiten. Die hohe Speichertaktfrequenz von 1313 MHz verbessert zusätzlich die Fähigkeit der GPU, schnell auf große Datenmengen zuzugreifen und sie zu verarbeiten. Mit 16896 Shader-Einheiten und einem 50MB L2-Cache ist die H100 GPU in der Lage, komplexe Grafik- und Rechenworkloads präzise und effizient zu bewältigen. Die beeindruckende theoretische Leistung von 62,08 TFLOPS stellt sicher, dass diese GPU selbst mit den anspruchsvollsten Aufgaben mühelos fertig wird. Die TDP von 700W spiegelt die hohen Stromanforderungen der H100 wider, wodurch sie für Workstations und Server mit robusten Kühl- und Stromversorgungssystemen geeignet ist. Diese hohe Stromanforderung wird jedoch durch die hervorragende Leistung und die Fähigkeiten dieser GPU gerechtfertigt. Insgesamt ist die NVIDIA H100 PCIe 96 GB GPU eine leistungsstarke Grafikkarte, die sich für Profis und Forscher eignet, die mit großangelegten Simulationen, Deep Learning und anderen datenintensiven Workloads arbeiten. Die Kombination aus hoher Speicherkapazität, Rechenleistung und effizienter Architektur macht sie zu einem wertvollen Instrument für diejenigen, die Spitzenleistung für ihre Arbeit benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
March 2022
Modellname
H100 PCIe 96 GB
Generation
Hopper
Basis-Takt
1665MHz
Boost-Takt
1837MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
96GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
5120bit
Speichertakt
1313MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1681 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
44.09 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
969.9 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
248.3 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
31.04 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
63.322 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
132
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
16896
L1-Cache
256 KB (per SM)
L2-Cache
50MB
TDP (Thermal Design Power)
700W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
63.322 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
66.228 +4.6%
63.22 -0.2%
62.648 -1.1%