NVIDIA H800 SXM5

NVIDIA H800 SXM5

Über GPU

Die NVIDIA H800 SXM5 GPU ist ein Kraftpaket einer professionellen Grafikverarbeitungseinheit, das mit beeindruckenden Spezifikationen und Leistungsfähigkeiten beeindruckt. Mit einer Basisuhr von 1095 MHz und einer Boost-Uhr von 1755 MHz liefert diese GPU eine außergewöhnliche Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit für anspruchsvolle Arbeitslasten. Eine der herausragenden Eigenschaften des H800 SXM5 ist sein massiver 80 GB HBM3-Speicher, der das Handling großer Datensätze und komplexer Simulationen problemlos ermöglicht. Die hohe Speichertaktfrequenz von 1313 MHz verbessert weiter die Fähigkeit der GPU, Daten effizient zu verarbeiten. Mit 16896 Shading-Einheiten und 50MB L2-Cache ist der H800 SXM5 für die parallele Verarbeitung optimiert und eignet sich daher hervorragend für KI-, Deep Learning- und wissenschaftliche Berechnungsanwendungen. Die theoretische Leistung dieser GPU von 59,3 TFLOPS unterstreicht ihre Fähigkeit, intensive Rechenaufgaben zu bewältigen. Obwohl die TDP der H800 SXM5 bei 700W liegen kann, ist dies ein notwendiger Kompromiss für die immense Leistung, die sie bietet. Es ist wichtig, für eine angemessene Kühlung und Stromversorgung zu sorgen, wenn diese GPU in einer Workstation verwendet wird. Insgesamt ist die NVIDIA H800 SXM5 GPU eine herausragende Wahl für Fachleute und Organisationen, die Spitzenleistungen für datenintensive Arbeitslasten benötigen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und Fähigkeiten machen sie zu einer wertvollen Ressource für KI-Forschung, wissenschaftliche Simulationen und andere leistungsstarke Berechnungsaufgaben.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
March 2022
Modellname
H800 SXM5
Generation
NVIDIA Hopper
Basis-Takt
1095MHz
Boost-Takt
1755MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
80GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
5120bit
Speichertakt
1313MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3350 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
42.12 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
926.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
1979 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
60.486 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
132
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
16896
L1-Cache
256 KB (per SM)
L2-Cache
50MB
TDP (Thermal Design Power)
700W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
60.486 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
62.546 +3.4%
60.838 +0.6%
60.486
L20
59.35 -1.9%
53.106 -12.2%