NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Über GPU

Die NVIDIA H200 SXM 141 GB GPU ist ein Kraftpaket, das die Leistung im Bereich des High-End-Computings und intensiver Arbeitslasten neu definiert. Zielgruppe sind Datenwissenschaftler, Forscher und KI-Entwickler; diese GPU bietet eine beeindruckende Mischung aus roher Leistung und modernster Technologie. Mit einer Grundtaktfrequenz von 1590 MHz, die auf bis zu 1980 MHz gesteigert werden kann, zeigt diese GPU außergewöhnliche Leistungsfähigkeiten. Ihre erstaunliche theoretische Leistung von 65.572 TFLOPS bestätigt ihre Eignung für die anspruchsvollsten Anwendungen, sei es im Bereich des Deep Learning, des High-Performance-Computing oder der Echtzeit-Datenanalyse. Die Einbeziehung von 141 GB HBM3e-Speicher mit einer Speichertaktfrequenz von 1313 MHz gewährleistet eine maximale Datenbandbreite und ermöglicht einen schnellen Zugriff auf große Datensätze. Darüber hinaus werden mit 16.896 Shader-Einheiten und einem großzügigen 50 MB L2-Cache die Aufgaben mit bemerkenswerter Effizienz ausgeführt, was Engpässe bei komplexen Berechnungen minimiert. Potenzielle Nutzer sollten jedoch auf den erheblichen TDP von 700 W achten, der eine robuste Stromversorgung und adäquate Kühllösungen erfordert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die NVIDIA H200 SXM 141 GB GPU als Premium-Lösung für professionelle Anwendungen hervorragende Leistungen in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz bietet. Ihre Spezifikationen machen sie zu einer lohnenswerten Investition für alle, die ernsthaft die Grenzen computergestützter Aufgaben erweitern wollen. Wenn Sie auf der Suche nach einer GPU sind, die die intensivsten Arbeitslasten bewältigen kann, ist die H200 SXM sicherlich ein ernstzunehmender Anwärter.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
November 2024
Modellname
H200 SXM 141 GB
Generation
Tesla Hopper(Hxx)
Basis-Takt
1590 MHz
Boost-Takt
1980 MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
80 billion
Tensor-Kerne
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Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
528
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
528
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
Hopper

Speicherspezifikationen

Speichergröße
141GB
Speichertyp
HBM3e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
5120bit
Speichertakt
1313 MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3.36TB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
47.52 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1045 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
267.6 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
33.45 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
65.572 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
132
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
16896
L1-Cache
256 KB (per SM)
L2-Cache
50 MB
TDP (Thermal Design Power)
700W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Stromanschlüsse
8-pin EPS
Shader-Modell
N/A
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
24
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
1100 W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
65.572 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
L40
92.33 +40.8%
83.354 +27.1%
59.114 -9.8%
49.715 -24.2%