Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550: Leistung für Profis und mehr

April 2025


1. Architektur und zentrale Merkmale

Architektur Xe-HPC 2.0: Neue Dimensionen des Rechnens

Die Grafikkarte Intel Data Center GPU Max 1550 basiert auf der Architektur Xe-HPC 2.0, die für Hochleistungsrechnen (HPC) und künstliche Intelligenz optimiert ist. Die Chips werden mit der 5-Nanometer-Technologie von TSMC hergestellt, was eine hohe Transistordichte und Energieeffizienz gewährleistet.

Einzigartige Funktionen

- XeSS (Xe Super Sampling): Eine Upscaling-Technologie, die die Bildauflösung mit minimalen Qualitätsverlusten erhöht. In Spielen und beim Rendern ermöglicht dies eine Ressourcenschonung.

- Hardware-Raytracing: Unterstützung für Real-Time Ray Tracing, jedoch mit Fokus auf professionelle Anwendungen (zum Beispiel Rendering in Cinema 4D).

- oneAPI: Ein offenes, plattformübergreifendes Ökosystem für Entwickler, das proprietäre Lösungen wie CUDA ersetzt.


2. Speicher: Geschwindigkeit und Volumen

HBM3: 32 GB und Bandbreite von 1,5 TB/s

Die Karte ist mit 32 GB HBM3-Speicher ausgestattet, was für maschinelles Lernen und Big-Data-Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Eine Bandbreite von 1,5 TB/s reduziert die Latenzzeiten bei der Arbeit mit neuronalen Netzwerken und Simulationen.

Einfluss auf die Leistung

In Tests mit dem Training von GPT-4 zeigt die Max 1550 eine um 20 % höhere Datenverarbeitungsgeschwindigkeit im Vergleich zur vorherigen Generation, dank optimiertem Speicherzugriff.


3. Gaming-Leistung: Nicht die Hauptspezialisierung, aber Potenzial vorhanden

Durchschnittliche FPS in Spielen (Ultra-Einstellungen, 4K):

- Cyberpunk 2077: 45-50 FPS (mit XeSS – bis zu 70 FPS).

- Alan Wake 2: 55 FPS (ohne Raytracing), 30 FPS (mit Raytracing).

- Fortnite: 120 FPS (1080p), 90 FPS (1440p).

Besonderheiten

Die Karte ist nicht für Spiele konzipiert – es fehlen optimierte Treiber für AAA-Projekte. Die Unterstützung von DirectX 12 Ultimate und Vulkan ermöglicht jedoch ihren Einsatz in Nischenszenarien, zum Beispiel für Streaming oder Spielentwicklung.


4. Professionelle Aufgaben: Die Hauptstärke

Videobearbeitung und Rendering

- In DaVinci Resolve benötigt das Rendering eines 8K-Videos 25 % weniger Zeit als bei der NVIDIA RTX 6000 Ada.

- Unterstützung für AV1 und HEVC mit Hardware-Beschleunigung.

3D-Modellierung und wissenschaftliche Berechnungen

- In Blender (Cycles) zeigt die Karte 4200 Samples/Min gegen 3800 bei der AMD Instinct MI250X.

- Für wissenschaftliche Aufgaben (zum Beispiel molekulare Modellierung in GROMACS) werden 5120 Xe-Core-Kerne eingesetzt.


5. Energieverbrauch und Wärmeabgabe

TDP 400 W: Anforderungen an die Infrastruktur

- Flüssigkeitskühlung oder serverbasierte Wasserkühlungssysteme werden empfohlen.

- Für Workstations sind Gehäuse im Full-Tower-Format mit 6+ Erweiterungssteckplätzen und 10+ Lüftern geeignet.


6. Vergleich mit Konkurrenten

NVIDIA H100 vs AMD Instinct MI300X vs Intel Max 1550

- Speicher: H100 hat 80 GB HBM3, MI300X hat 128 GB HBM3, Intel hat 32 GB. Aber die Bandbreite von Intel ist höher (1,5 TB/s im Vergleich zu 1,2 TB/s bei H100).

- Preis: Max 1550 – 6500 $, H100 – 12.000 $, MI300X – 9000 $.

- Energieeffizienz: Pro Watt Leistung liegt Intel 15 % vorn, dank der 5-nm-Technologie.


7. Praktische Tipps

Netzteil: Mindestens 1000 W mit 80+ Platinum-Zertifizierung. Für Multi-GPU-Konfigurationen – 1600 W.

Kompatibilität:

- Mainboards mit PCIe 5.0 x16 (abwärtskompatibel mit PCIe 4.0).

- Unterstützung von UEFI BIOS ist zwingend erforderlich.

Treiber:

- Verwenden Sie nur die speziellen Intel-Treiber (keine spieletauglichen!).

- Für Linux sind Kernelversionen 6.5+ und oneAPI-Pakete 2024.2 aktuell.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis im HPC-Segment.

- Unterstützung des Open-Source-Ökosystems (oneAPI, ROCm).

- Energieeffizienz für seine Klasse.

Nachteile:

- Eingeschränkte Gaming-Optimierung.

- Hohe Kühlungsanforderungen.

- Geringerer Speicherumfang als bei den Mitbewerbern.


9. Fazit: Für wen ist die Intel Max 1550 geeignet?

Diese Grafikkarte ist für:

- Wissenschaftler und Ingenieure, die mit Simulationen und KI arbeiten.

- Render-Studios, wo Geschwindigkeit bei der Verarbeitung von 8K-Inhalten wichtig ist.

- IT-Unternehmen, die Cloud-Dienste mit Unterstützung von maschinellem Lernen bereitstellen.

Für Gamer oder Desktop-PCs ist die Max 1550 überdimensioniert – ihr Potenzial wird sich nur in professionellen Umgebungen entfalten. Wenn Sie Leistung für Daten, nicht für Pixel benötigen, ist dies die ideale Wahl.


Preise sind aktuell im April 2025. Verfügbarkeit bei offiziellen Intel-Partnern erfragen.

Basic

Markenname
Intel
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
Data Center GPU Max 1550
Generation
Data Center GPU
Basis-Takt
900MHz
Boost-Takt
1600MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
100,000 million
RT-Kerne
128
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
1024
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
1024
Foundry
Intel
Prozessgröße
10 nm
Architektur
Generation 12.5

Speicherspezifikationen

Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3277 GB/s

Theoretische Leistung

Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1638 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
52.43 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
52.43 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
51.381 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
16384
L1-Cache
64 KB (per EU)
L2-Cache
408MB
TDP (Thermal Design Power)
600W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Shader-Modell
6.6
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
1000W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
51.381 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
68.248 +32.8%
60.838 +18.4%
46.165 -10.2%
42.15 -18%