AMD Instinct MI250X
Über GPU
Der AMD Instinct MI250X ist eine professionelle GPU mit beeindruckenden Spezifikationen, die sie zu einer idealen Wahl für Rechenzentren und HPC-Anwendungen (High-Performance Computing) macht. Mit einem Basis-Takt von 1000MHz und einem Boost-Takt von 1700MHz bietet diese GPU hohe Taktraten, um komplexe Arbeitslasten mühelos zu bewältigen.
Eine besondere Funktion des MI250X ist der riesige 128GB HBM2e-Speicher, der ausreichend Platz für große Datensätze und komplexe Berechnungsaufgaben bietet. Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1600MHz gewährleistet schnelle Datenübertragung und -zugriff und verbessert somit zusätzlich die Leistung der GPU.
Der MI250X beeindruckt auch mit seinen 14080 Shader-Einheiten, die ihn in die Lage versetzen, fortgeschrittene Grafiken und parallele Verarbeitungsaufgaben effizient zu bewältigen. Darüber hinaus hilft der 16MB L2-Cache, Latenzzeiten zu reduzieren und die Gesamtleistung des Systems zu verbessern.
Mit einem TDP von 500W ist der MI250X eine stromhungrige GPU, aber seine hohe theoretische Leistung von 47,87 TFLOPS rechtfertigt mehr als den Stromverbrauch. Diese GPU ist darauf ausgelegt, außergewöhnliche Rechenleistung zu bieten und eignet sich somit bestens für KI, maschinelles Lernen und andere anspruchsvolle Arbeitslasten.
Insgesamt ist der AMD Instinct MI250X eine leistungsstarke GPU, die unglaubliche Leistung und Speicherkapazität bietet und somit eine überzeugende Wahl für Fachleute und Unternehmen mit erstklassigen Rechenfähigkeiten darstellt. Obwohl ihr Strombedarf hoch sein mag, ist der MI250X in der Lage, selbst die anspruchsvollsten Arbeitslasten schnell und effizient zu bewältigen und stellt somit einen wertvollen Vermögenswert im Bereich des High-Performance Computing dar.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2021
Modellname
Radeon Instinct MI250X
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3277 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
383.0 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
47.87 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
46.913
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14080
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
500W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
46.913
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS