AMD Instinct MI250
Über GPU
Der AMD Instinct MI250 ist eine professionelle GPU für High-Performance-Computing und künstliche Intelligenz-Anwendungen. Mit einer Basistaktung von 1000MHz und einer Boost-Taktung von 1700MHz bietet der MI250 beeindruckende Rechenleistung für anspruchsvolle Workloads.
Eine herausragende Funktion des MI250 ist seine große 128GB Speichergröße, die von der HBM2e-Speicherart und einer Speichertaktung von 1600MHz unterstützt wird. Dies ermöglicht schnelle und effiziente Datenverarbeitung und macht sie geeignet für intensive Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Mit beeindruckenden 13312 Shading-Einheiten und 16MB L2-Cache ist der MI250 in der Lage, komplexe Berechnungsaufgaben mühelos zu bewältigen. Die TDP von 500W spiegelt den hohen Energiebedarf der GPU wider, aber die theoretische Leistung von 45,26 TFLOPS rechtfertigt den Energieverbrauch und macht sie geeignet für leistungsentscheidende Anwendungen.
In realen Anwendungen zeichnet sich der MI250 in Aufgaben wie Deep Learning, wissenschaftlichen Simulationen und Datenanalyse aus, wo seine hohe Rechenleistung und große Speicherkapazität voll ausgenutzt werden können.
Insgesamt ist der AMD Instinct MI250 eine beeindruckende GPU für Profis und Forscher, die Spitzenleistung für ihre rechenintensiven Workloads benötigen. Während die Stromanforderungen für einige Benutzer möglicherweise eine Überlegung sind, machen die außergewöhnliche Leistung und Funktionen der GPU sie zu einer überzeugenden Wahl für diejenigen, die Spitzencomputing-Leistung benötigen.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2021
Modellname
Radeon Instinct MI250
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3277 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1414 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
362.1 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
45.26 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
44.355
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
13312
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
500W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
44.355
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS