NVIDIA Quadro T1200 Mobile

NVIDIA Quadro T1200 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA Quadro T1200 Mobile GPU ist eine Grafikkarte der professionellen Klasse, die beeindruckende Leistung für eine Vielzahl von Arbeitslasten bietet, von 3D-Rendering und Videobearbeitung bis hin zu Design- und Ingenieur-Anwendungen. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 855 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1425 MHz liefert diese GPU schnelle und reaktionsschnelle Leistung und ermöglicht es Benutzern, komplexe Projekte mühelos zu bewältigen. Die Quadro T1200 ist mit 4 GB GDDR6-Speicher ausgestattet, der ausreichend Kapazität für die Verarbeitung großer Datensätze und hochauflösender Texturen bietet. Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1250 MHz sorgt für reibungslose und effiziente Datenübertragung und trägt zur Gesamtsystemleistung bei. Mit 1024 Shader-Einheiten und 1024 KB L2-Cache ist die Quadro T1200 in der Lage, fortgeschrittene visuelle Rechenaufgaben und komplexe Shader-Operationen zu bewältigen. Die beeindruckenden 2,918 TFLOPS theoretische Leistung festigen ihre Fähigkeit, anspruchsvolle Arbeitslasten zu bewältigen. Neben ihren Leistungsfähigkeiten ist die Quadro T1200 auch mit Effizienz im Hinterkopf entworfen, mit einem niedrigen TDP von 18W. Dies macht sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Fachleute, die leistungsstarke Rechenleistung benötigen, ohne dabei auf den Energieverbrauch zu verzichten. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro T1200 Mobile GPU eine solide Wahl für Fachleute, die eine zuverlässige und effiziente Grafiklösung für ihre anspruchsvollen Arbeitslasten benötigen. Ihre Kombination aus hoher Leistung, ausreichender Speicherkapazität und Energieeffizienz macht sie zu einer herausragenden Option für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
April 2021
Modellname
Quadro T1200 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
855MHz
Boost-Takt
1425MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
45.60 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
91.20 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
5.837 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
91.20 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.86 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1024
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
18W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
2.86 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
2.868 +0.3%
2.813 -1.6%
2.81 -1.7%