NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile

NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile GPU ist eine leistungsstarke professionelle GPU, die für anspruchsvolle High-Performance-Computing-Aufgaben konzipiert ist. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 945 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1380 MHz ist diese GPU in der Lage, intensive Arbeitslasten mühelos zu bewältigen. Die 6 GB GDDR6-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1750 MHz gewährleisten schnelle und effiziente Datenverarbeitung und machen sie zu einer idealen Wahl für Fachleute, die in Bereichen wie 3D-Rendering, Animation und wissenschaftlichen Simulationen arbeiten. Eine der herausragenden Funktionen des Quadro RTX 3000 sind ihre 1920 Shader-Einheiten, die komplexe und realistische Grafikrenderings ermöglichen. Darüber hinaus trägt der 3 MB L2-Cache zu schnellerem Datenzugriff und -verarbeitung bei und trägt so zur Leistungssteigerung der GPU bei. Mit einer TDP von 80W ist die Quadro RTX 3000 darauf ausgelegt, hohe Leistung bei gleichzeitiger Energieeffizienz zu liefern und eignet sich somit für den Einsatz in mobilen Workstations. Die theoretische Leistung von 5,299 TFLOPS gewährleistet, dass die Quadro RTX 3000 anspruchsvolle Rechenaufgaben mühelos bewältigen kann und den Benutzern einen reibungslosen und effizienten Arbeitsablauf bietet. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile GPU eine solide Wahl für Fachleute, die eine zuverlässige und leistungsstarke GPU für anspruchsvolle Rechenaufgaben benötigen. Die Kombination aus hohen Taktfrequenzen, ausreichend Speicher und effizientem Energieverbrauch macht sie für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen gut geeignet.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2019
Modellname
Quadro RTX 3000 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
945MHz
Boost-Takt
1380MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
336.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
88.32 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
165.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
10.60 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
165.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.193 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
30
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1920
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
80W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
5.193 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
5.193 +0%
5.154 -0.8%