AMD FirePro S9170

AMD FirePro S9170

Über GPU

Die AMD FirePro S9170 ist eine leistungsstarke GPU, die für High-Performance-Computing und professionelle Workloads entwickelt wurde. Mit einem massiven 32 GB GDDR5-Speicher ist diese Desktop-Plattform-GPU gut ausgestattet, um anspruchsvolle Aufgaben wie wissenschaftliches Rechnen, Rendering und komplexe Simulationen zu bewältigen. Die 2816 Shading-Einheiten und 1024 KB L2-Cache tragen zur beeindruckenden Leistung der GPU bei und ermöglichen eine effiziente Verarbeitung komplexer Berechnungen und Datensätze. Der 1250 MHz Speichertakt verbessert zusätzlich die Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit der GPU und macht sie damit für rechenintensive Anwendungen geeignet. Eine herausragende Eigenschaft der AMD FirePro S9170 ist ihre hohe theoretische Leistung von 5,238 TFLOPS, was ihre Fähigkeit zur Bereitstellung außergewöhnlicher Gleitkomma-Performance zeigt. Dies macht sie zu einer idealen Wahl für Fachleute und Forscher, die auf schnelle und zuverlässige Rechenleistung für ihre Arbeit angewiesen sind. In Bezug auf den Stromverbrauch hat die GPU eine TDP von 275W, was für eine High-End-Workstation-GPU zu erwarten ist. Obwohl dies angemessene Kühlung und Stromversorgungsüberlegungen erfordern kann, ist es ein angemessener Kompromiss für das Leistungsniveau, das sie bietet. Insgesamt ist die AMD FirePro S9170 eine GPU der Spitzenklasse, die herausragende Leistung für professionelle und wissenschaftliche Anwendungen bietet. Ihre großzügige Speichergröße, hohe theoretische Leistung und effiziente Verarbeitungsfähigkeiten machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Benutzer, die kompromisslose Rechenleistung benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
July 2015
Modellname
FirePro S9170
Generation
FirePro
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
6,200 million
Einheiten berechnen
44
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
176
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
GCN 2.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
512bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
320.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
59.52 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
163.7 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.619 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.343 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2816
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
275W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
Stromanschlüsse
1x 6-pin + 1x 8-pin
Shader-Modell
6.3
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
64
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
5.343 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
5.618 +5.1%
5.519 +3.3%
5.092 -4.7%