NVIDIA Quadro P620 Mobile
Über GPU
Die NVIDIA Quadro P620 Mobile GPU bietet beeindruckende professionelle Leistung in einem kompakten und energieeffizienten Paket. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1177MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1443MHz liefert diese GPU eine reibungslose und reaktionsschnelle Leistung für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen.
Die 4GB GDDR5-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1502MHz stellen sicher, dass sie komplexe grafische Arbeitslasten effizient verarbeiten kann, was sie zu einer idealen Wahl für Aufgaben wie 3D-Modellierung, Rendering und Animation macht. Die 512 Shading-Einheiten und 1024KB L2-Cache verbessern ihre Fähigkeiten weiter und ermöglichen eine schnellere und effizientere Verarbeitung von grafischen Daten.
Mit einem geringen TDP von 40W ist die NVIDIA Quadro P620 Mobile GPU energieeffizient und eignet sich für mobile Workstations und Laptops. Trotz ihres geringen Stromverbrauchs liefert sie eine theoretische Leistung von 1,478 TFLOPS und ermöglicht es Fachleuten, anspruchsvolle grafische Aufgaben mühelos zu bewältigen.
Die professionelle Plattform und die leistungsstarken Funktionen der GPU machen sie zu einem wertvollen Instrument für Fachleute in Branchen wie Architektur, Ingenieurwesen, Grafikdesign und Content-Erstellung. Ihre kompakte Größe und Energieeffizienz machen sie auch für den Einsatz in tragbaren Workstations und Laptops geeignet, was Fachleuten die Flexibilität bietet, an grafikintensiven Aufgaben zu arbeiten, egal wohin sie gehen.
Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P620 Mobile GPU eine gewinnbringende Kombination aus professioneller Leistung, Energieeffizienz und kompaktem Design und ist somit eine überzeugende Wahl für Fachleute, die zuverlässige grafische Fähigkeiten unterwegs benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
Quadro P620 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1177MHz
Boost-Takt
1443MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
96.13 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
23.09 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
46.18 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
23.09 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
46.18 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.508
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
4
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
40W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.508
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS