NVIDIA Quadro P4000 Mobile
Über GPU
Die NVIDIA Quadro P4000 Mobile GPU ist eine professionelle Grafikkarte, die für hohe Leistung in anspruchsvollen Anwendungen wie 3D-Modellierung, CAD-Design und Videobearbeitung entwickelt wurde. Mit ihren 8GB GDDR5-Speicher und 1792 Shading-Einheiten ist diese GPU leistungsstark genug, um komplexe Aufgaben und datenintensive Workloads mühelos zu bewältigen.
Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1502MHz und ein 2MB L2-Cache tragen zur Gesamteffizienz der GPU bei und ermöglichen eine schnellere Datenverarbeitung und Renderings. Darüber hinaus verfügt die Quadro P4000 über einen TDP von 100W, was sie für mobile Workstations geeignet macht, ohne dabei Kompromisse bei der Leistungsaufnahme einzugehen.
Die theoretische Leistung von 4.398 TFLOPS zeigt die Fähigkeit der GPU, hochwertige Grafiken und flüssiges Rendering in Echtzeit zu liefern. Dies ist entscheidend für Fachleute, die genaue und detaillierte Visualisierungen für ihre Projekte benötigen.
Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P4000 Mobile GPU eine ausgewogene Kombination aus Leistung und Effizienz, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Fachleute in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Content-Erstellung macht. Ihre robusten Spezifikationen und Leistung machen sie zu einer idealen Wahl für diejenigen, die eine High-End-GPU für ihre anspruchsvollen Workloads benötigen.
Zusammenfassend ist die NVIDIA Quadro P4000 Mobile GPU eine solide Option für Fachleute, die eine leistungsstarke und zuverlässige Grafikkarte für ihre mobilen Workstations suchen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und Leistung machen sie zu einer wertvollen Investition für diejenigen, die erstklassige Grafikfähigkeiten benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2017
Modellname
Quadro P4000 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)
Speicherspezifikationen
Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
192.3 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
78.53 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
137.4 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
68.71 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
137.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.31
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1792
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
100W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
4.31
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS