NVIDIA P104 101

NVIDIA P104 101

Über GPU

Die NVIDIA P104 101 GPU ist eine leistungsstarke und effiziente Grafikkarte, die für den Desktop-Einsatz konzipiert ist. Mit einer Basistaktung von 1506MHz und einer Boost-Taktung von 1683MHz bietet diese GPU schnelle und zuverlässige Leistung für eine Vielzahl von Rechenaufgaben. Die 4GB GDDR5-Speicher und eine Speichertaktung von 2002MHz bieten ausreichend Speicherbandbreite für die Verarbeitung komplexer visueller und rechnerischer Arbeitslasten. Mit 2560 Shader-Einheiten und 2MB L2-Cache kann die P104 101 GPU hochauflösende Bilder und Videos effizient verarbeiten und rendern, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Gaming, Videobearbeitung und 3D-Rendering-Anwendungen macht. Die TDP von 125W der GPU gewährleistet, dass sie bei maximaler Leistung ohne übermäßigen Energieverbrauch betrieben werden kann. Die theoretische Leistung von 8.617 TFLOPS zeigt, dass die P104 101 GPU anspruchsvolle Rechenaufgaben mühelos bewältigen kann, was sie sowohl für den Einsatz in professionellen Arbeitsstationen als auch in Gaming-Setups geeignet macht. Ihre robusten Spezifikationen und effizientes Design machen sie zu einer zuverlässigen und vielseitigen Grafikkarte für eine Vielzahl von Anwendungen. Insgesamt bietet die NVIDIA P104 101 GPU außergewöhnliche Leistung, zuverlässigen Betrieb und effizienten Energieverbrauch, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Benutzer macht, die eine qualitativ hochwertige Grafikkarte für den Desktop-Einsatz suchen. Egal ob für Gaming, Content-Erstellung oder professionelle Visualisierung, diese GPU bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die zur Bewältigung anspruchsvoller Arbeitslasten erforderlich sind.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
January 2018
Modellname
P104 101
Generation
Mining GPUs
Basis-Takt
1506MHz
Boost-Takt
1683MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
2002MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
256.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
107.7 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
269.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
134.6 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
269.3 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
8.445 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
20
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
125W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
8.445 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
8.445
8.43 -0.2%
8.356 -1.1%