NVIDIA GRID K2
Über GPU
Die NVIDIA GRID K2 GPU ist eine professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die für hohe Leistung und Zuverlässigkeit konzipiert wurde. Mit einer Speichergröße von 4 GB und einem Speichertyp von GDDR5 bietet diese GPU schnelle und effiziente Datenverarbeitung und eignet sich daher ideal für professionelle Anwendungen wie Virtual Desktop Infrastructure und virtualisierte Grafikworkloads.
Eine der herausragenden Eigenschaften der NVIDIA GRID K2 GPU ist ihre beeindruckende theoretische Leistung von 2,289 TFLOPS, die auch bei anspruchsvollen Workloads eine reibungslose und reaktionsschnelle Grafikdarstellung gewährleistet. Die 1536 Shading-Einheiten und der 512 KB L2-Cache tragen weiterhin zur Fähigkeit der GPU bei, komplexe grafische Aufgaben mühelos zu bewältigen.
Neben ihren leistungsstarken Leistungsfähigkeiten ist die NVIDIA GRID K2 GPU auch mit Blick auf Energieeffizienz konzipiert, mit einer thermischen Designleistung (TDP) von 225W. Dies gewährleistet, dass die GPU hohe Leistung ohne übermäßigen Energieverbrauch liefern kann und sie somit eine kostengünstige Wahl für Unternehmen und Organisationen ist.
Insgesamt ist die NVIDIA GRID K2 GPU eine solide Wahl für professionelle Anwender, die eine zuverlässige und leistungsstarke Grafiklösung benötigen. Die Kombination aus schnellem Speicher, leistungsfähigen Shader-Einheiten und effizientem Energieverbrauch macht sie optimal für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen, von Virtual Desktop Infrastructure bis hin zu virtualisierten Grafikworkloads. Ob für Design, Ingenieurwesen oder wissenschaftliche Visualisierungsaufgaben, die NVIDIA GRID K2 GPU bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die professionelle Anwender benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2013
Modellname
GRID K2
Generation
GRID
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
3,540 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
128
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
Kepler
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
23.84 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
95.36 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
95.36 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.243
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1536
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
512KB
TDP (Thermal Design Power)
225W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2.175
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
Stromanschlüsse
1x 6-pin + 1x 8-pin
Shader-Modell
6.5 (5.1)
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
32
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
550W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
2.243
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS