NVIDIA GeForce RTX 3060 Max Q

NVIDIA GeForce RTX 3060 Max Q

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 3060 Max Q GPU ist eine leistungsstarke und effiziente mobile Grafikkarte, die beeindruckende Leistung für Gaming und Content-Erstellung bietet. Mit einer Basisuhr von 817 MHz und einer Boost-Uhr von 1282 MHz kann diese GPU anspruchsvolle Aufgaben mühelos bewältigen und dabei einen angemessenen Stromverbrauch aufrechterhalten. Die 6 GB GDDR6-Speicher und eine Speicheruhr von 1500 MHz bieten reichlich Ressourcen für Gaming in hoher Auflösung und Multitasking. Die 3840 Shading-Einheiten und 3 MB L2-Cache sorgen für schnelle und flüssige Grafikdarstellung, während die niedrige TDP von 60 W sie für dünne und leichte Laptops geeignet macht, ohne dabei an Leistung zu verlieren. In Bezug auf die Leistung bietet die GeForce RTX 3060 Max Q eine theoretische Leistung von 9,846 TFLOPS, was sie mehr als fähig macht, moderne Spiele in hohen Einstellungen zu bewältigen und Content-Erstellungsanwendungen wie Video-Editing und 3D-Rendering zu unterstützen. Die RTX 3060 Max Q unterstützt auch Echtzeit-Raytracing und KI-gestützte Grafik, was ein intensiveres und realistischeres Spielerlebnis bietet. Die Integration der DLSS (Deep Learning Super Sampling)-Technologie verbessert die Leistung weiter, indem KI eingesetzt wird, um die Grafik ohne Qualitätsverlust hochzuskalieren. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 3060 Max Q GPU eine überzeugende Wahl für Spieler und Kreative, die eine ausgewogene Kombination aus Leistung, Effizienz und modernen Funktionen in einem mobilen Format suchen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und Funktionen machen sie zu einem Spitzenreiter auf dem Markt für mobile GPUs.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
January 2021
Modellname
GeForce RTX 3060 Max Q
Generation
GeForce 30 Mobile
Basis-Takt
817MHz
Boost-Takt
1282MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
1500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
288.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
61.54 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
153.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
9.846 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
153.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.043 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
30
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3840
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
60W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
10.043 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
10.094 +0.5%
10.084 +0.4%
9.949 -0.9%