AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile

Über GPU

Die AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU ist eine integrierte Grafikprozessoreinheit, die für Laptops und andere mobile Geräte entwickelt wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 300 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1300 MHz bietet diese GPU solide Leistung für eine Vielzahl von Berechnungsaufgaben. Eine der herausragenden Funktionen der AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU sind ihre 576 Shading-Einheiten, die ein reibungsloses und effizientes Rendern von Grafiken ermöglichen. Darüber hinaus erreicht diese GPU mit einer TDP von 15W ein gutes Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und Leistung. Die Speichergröße der Radeon Vega 9 ist systemübergreifend, was bedeutet, dass sie den Systemspeicher RAM verwendet, anstatt dedizierten VRAM. Obwohl dies dabei helfen kann, Kosten und Stromverbrauch zu senken, kann es auch die Gesamtleistung für anspruchsvollere Aufgaben beeinträchtigen. In Bezug auf die theoretische Leistung bietet die AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU 1,498 TFLOPS, was respektabel für eine integrierte GPU ist. Diese Leistung sollte für alltägliche Berechnungsaufgaben sowie für leichtes Gaming und Content-Erstellung mehr als ausreichend sein. Insgesamt gesehen ist die AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU eine solide Wahl für Benutzer, die eine leistungsfähige integrierte Grafiklösung für ihre mobilen Geräte benötigen. Auch wenn sie möglicherweise nicht die gleiche Leistung bietet wie dedizierte Grafikkarten, bietet sie ein gutes Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und Leistung für ihren vorgesehenen Verwendungszweck.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Integrated
Erscheinungsdatum
October 2019
Modellname
Radeon Vega 9 Mobile
Generation
Picasso
Basis-Takt
300MHz
Boost-Takt
1300MHz
Bus-Schnittstelle
IGP

Speicherspezifikationen

Speichergröße
System Shared
Speichertyp
System Shared
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
System Shared
Speichertakt
SystemShared
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
System Dependent

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
10.40 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
46.80 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
2.995 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
93.60 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.468 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
576
TDP (Thermal Design Power)
15W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
1.468 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.475 +0.5%
1.468 -0%