AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded: kompakte Grafik für grundlegende Aufgaben und Budget-Systeme

April 2025


Einleitung

Eingebaute Grafiklösungen bleiben weiterhin beliebt für Büro-PCs, kompakte Systeme und Budget-Laptops. Die AMD Radeon Vega 8 Embedded findet trotz des Alters ihrer Architektur im Jahr 2025 immer noch ihre Nische. In diesem Artikel werden wir untersuchen, für wen diese GPU geeignet ist, wie sie mit modernen Aufgaben umgeht und wie sie sich von der Konkurrenz abhebt.


1. Architektur und Schlüsselmerkmale

Architektur Vega: bewährte Basis

Die Radeon Vega 8 Embedded basiert auf der Architektur Vega, die bereits 2017 veröffentlicht wurde. Im Jahr 2025 wurde sie auf den 7-nm-Fertigungsprozess (ursprünglich 14 nm) optimiert, was einen geringeren Energieverbrauch und höhere Taktraten ermöglicht hat. Die GPU umfasst 8 Recheneinheiten (512 Stream-Prozessoren) und unterstützt DirectX 12, Vulkan und OpenGL 4.6.

Einzigartige Funktionen

- AMD FidelityFX: ein Technologiepaket zur Verbesserung der Grafik, einschließlich kontrastricher adaptiver Schärfe (CAS) und Upscaling (FSR 1.0).

- Keine Hardware-Raytracing: Raytracing wird nicht unterstützt, ebenso wenig wie KI-Algorithmen wie NVIDIA DLSS.

- FreeSync: Kompatibilität mit Monitoren, die adaptive Synchronisation unterstützen.


2. Speicher: bescheidene Möglichkeiten des Systemspeichers

Typ und Umfang

Die Vega 8 Embedded ist eine integrierte Lösung und verwendet daher den Systemspeicher (DDR4 oder DDR5, je nach Plattform). Der zugewiesene VRAM kann im BIOS konfiguriert werden (standardmäßig bis zu 2 GB).

Bandbreite

Die Geschwindigkeit des Zugriffs auf den Speicher hängt vom RAM-Typ ab:

- DDR4-3200: bis zu 51,2 GB/s;

- DDR5-4800: bis zu 76,8 GB/s.

Einfluss auf die Leistung

Die begrenzte Bandbreite ist der Hauptengpass der Vega 8. In Spielen führt dies zu einem Rückgang der FPS bei hohen Textureinstellungen und Auflösungen über 1080p.


3. Leistung in Spielen: bescheiden, aber für grundlegende Bedürfnisse ausreichend

Durchschnittliche FPS in beliebten Titeln (1080p, niedrige Einstellungen):

- CS2: 60–75 FPS;

- Fortnite (Performance-Modus): 45–55 FPS;

- GTA V: 40–50 FPS;

- Valheim: 30–35 FPS;

- Cyberpunk 2077 (FSR Performance): 25–30 FPS.

Auflösungen über 1080p

Für 1440p und 4K wird die Vega 8 nicht empfohlen – die FPS überschreiten selten 20–25 Bilder, selbst mit FSR.

Raytracing

Wird nicht unterstützt. Versuche, RT-Spiele (z.B. Minecraft RTX) zu starten, führen zu FPS unter 10 Bildern.


4. Professionelle Aufgaben: nur grundlegende Szenarien

- Videobearbeitung: Bewältigt das Rendering von 1080p in DaVinci Resolve oder Premiere Pro, benötigt jedoch beim 4K-Rending viel Zeit.

- 3D-Modellierung: Geeignet für einfache Projekte in Blender (OpenCL), aber komplexe Szenen werden ruckeln.

- Wissenschaftliche Berechnungen: Eingeschränkte Unterstützung für OpenCL, CUDA nicht verfügbar.

Tipp: Für professionelle Aufgaben ist es besser, eine dedizierte Karte mit eigenem VRAM zu wählen (z.B. Radeon RX 6500 oder NVIDIA RTX A2000).


5. Energieverbrauch und Wärmeabgabe

- TDP: 15–25 W (abhängig von der Systemkonfiguration).

- Kühlung: Passiver Kühlkörper oder kompakter Kühler.

- Gehäuseempfehlungen: Geeignet für Mini-PCs und Thin Clients mit guter Belüftung (z.B. ASRock DeskMini).


6. Vergleich mit Wettbewerbern

AMD Radeon 780M (RDNA 3):

- +50% mehr Spieleleistung, Unterstützung für FSR 3.0 und AV1-Dekodierung.

- Preis von Systemen mit 780M: ab 600 $ (Laptops) im Vergleich zu 400–500 $ für PCs mit Vega 8.

Intel Iris Xe (96 EU):

- Vergleichbare Spieleleistung, aber bessere Optimierung für kreative Aufgaben.

NVIDIA GeForce MX550:

- +20–30% FPS in Spielen, benötigt jedoch mehr Energie und ist teurer.

Fazit: Die Vega 8 Embedded ist nur im Budgetsegment relevant (Systeme bis 500 $).


7. Praktische Tipps

- Netzteil: Ein Standard von 300–400 W reicht aus (für PCs mit einem Prozessor bis 65 W).

- Kompatibilität: Integriert in die AMD Ryzen 5 5500U/5700U Prozessoren und ähnliche APUs für die AM4/AM5 Plattform.

- Treiber: Halten Sie die Adrenalin Edition regelmäßig aktuell – das verbessert die Stabilität in Spielen.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Geringe Systempreise mit Vega 8 (PCs ab 350 $, Laptops ab 450 $).

- Energieeffizienz.

- Unterstützung moderner APIs und FSR.

Nachteile:

- Schwache Spieleleistung nach 2022.

- Abhängigkeit von der Geschwindigkeit des Systemspeichers.

- Kein Hardware-Raytracing.


9. Fazit: Für wen ist die Vega 8 Embedded geeignet?

Diese GPU sollte in Betracht gezogen werden für:

1. Büro-PCs – Arbeiten mit Dokumenten, Browser, Videokonferenzen.

2. Mediacentre – Wiedergabe von 4K-Videos (mit HDMI 2.1 Unterstützung).

3. Budget-Spielesysteme – Ausführung älterer und weniger anspruchsvoller Spiele (z.B. Dota 2 oder Among Us).

Alternative: Wenn Ihr Budget es erlaubt, 100–150 $ mehr auszugeben, schauen Sie sich Systeme mit Radeon 780M oder Intel Arc A350M an – sie bieten ein deutlich besseres Erlebnis.


Schlussfolgerung

Die AMD Radeon Vega 8 Embedded ist im Jahr 2025 eine Wahl für diejenigen, die Minimalismus und niedrige Kosten schätzen. Es ist kein grafisches Wunder, aber eine zuverlässige Option für alltägliche Aufgaben unter einem begrenzten Budget.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Integrated
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
Radeon Vega 8 Embedded
Generation
Great Horned Owl
Basis-Takt
300MHz
Boost-Takt
1100MHz
Bus-Schnittstelle
IGP
Transistoren
4,940 million
Einheiten berechnen
8
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
32
Foundry
GlobalFoundries
Prozessgröße
14 nm
Architektur
GCN 5.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
System Shared
Speichertyp
System Shared
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
System Shared
Speichertakt
SystemShared
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
System Dependent

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
8.800 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
35.20 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
2.253 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
70.40 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.103 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
TDP (Thermal Design Power)
15W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.4
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
8

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
1.103 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.16 +5.2%
1.133 +2.7%
1.072 -2.8%
1.029 -6.7%