AMD Radeon R9 M470

AMD Radeon R9 M470

AMD Radeon R9 M470: Übersicht über eine veraltete mobile GPU im Jahr 2025

Relevanz, Leistung und praktische Tipps


Einführung

Im Jahr 2025 bleibt die AMD Radeon R9 M470 ein Beispiel für eine budgetfreundliche mobile GPU, die in der Mitte der 2010er Jahre auf den Markt kam. Trotz der veralteten Architektur ist sie immer noch in gebrauchten Laptops und einigen Budgetmodellen zu finden. Lassen Sie uns herausfinden, für wen diese Karte heute nützlich sein könnte und ihre Stärken und Schwächen bewerten.


Architektur und Hauptmerkmale

Architektur: Die R9 M470 basiert auf der Mikroarchitektur Graphics Core Next (GCN) der 3. Generation, die 2014 debütierte. Diese Lösung ist auf einen Ausgleich zwischen Leistung und Energieeffizienz optimiert, kann jedoch modernem AMD RDNA oder NVIDIA Ampere nicht das Wasser reichen.

Fertigungstechnik: 28-nm Produktionsprozess. Zum Vergleich, moderne GPUs im Jahr 2025 verwenden 5-nm und 6-nm Prozesse, die deutlich bessere Energieeffizienz bieten.

Einzigartige Funktionen:

- FidelityFX: Unterstützung des offenen Technologiepakets von AMD, einschließlich FSR (FidelityFX Super Resolution) Version 1.0, jedoch nicht FSR 3.0 mit Frame-Interpolation.

- Fehlende Hardware-Ray-Tracing: Ray Tracing ist aufgrund des Fehlens entsprechender Einheiten nicht verfügbar.

- FreeSync: Kompatibilität mit adaptiver Synchronisation zur Reduzierung von Bildrerissen.


Speicher: Typ, Volumen und Einfluss auf die Leistung

Speichertyp: GDDR5 mit 128-Bit-Bus.

Volumen: 4 GB – der Mindeststandard für Gaming selbst im Jahr 2025, aber ausreichend für die Arbeit in 1080p bei niedrigen Einstellungen.

Bandbreite: 96 GB/s (6 Gbit/s × 128 Bit / 8). Zum Vergleich: Moderne mobile GPUs mit GDDR6 erreichen 300–400 GB/s.

Einfluss auf Spiele:

- 1080p: Akzeptable Leistung in älteren Spielen (z. B. The Witcher 3 – 35–45 FPS bei mittleren Einstellungen).

- 1440p und 4K: Nicht empfehlenswert aufgrund von Speichermangel und niedriger Bandbreite.


Leistung in Spielen

Beispiele für FPS (1080p, mittlere Einstellungen):

- CS:GO – 90–110 FPS;

- Fortnite (ohne FSR) – 40–50 FPS;

- Cyberpunk 2077 (Niedrig, FSR 1.0) – 25–30 FPS.

Rolle von FSR: Die AMD FSR 1.0 Technologie ermöglicht eine Steigerung der FPS um 20–30%, jedoch leidet die Bildqualität stärker als bei FSR 3.0.

Fazit: Die Karte eignet sich für anspruchslose Spiele und Emulatoren von Retro-Projekten, ist jedoch für moderne AAA-Titel des Jahres 2025 schwach.


Professionelle Aufgaben

Videobearbeitung: In Premiere Pro ist das Rendern von 1080p-Videos möglich, jedoch mit Verzögerungen. Die Beschleunigung über OpenCL ist begrenzt.

3D-Modellierung: Blender und Maya funktionieren auf Basisniveau – geeignet für Ausbildungsprojekte, jedoch nicht für komplexe Szenen.

Wissenschaftliche Berechnungen: Mangelnde Unterstützung für CUDA (NVIDIA-Ökosystem) und bescheidene OpenCL-Möglichkeiten machen die Karte für solche Aufgaben ungeeignet.

Empfehlung: Für Profis ist es besser, eine GPU mit Unterstützung für Hardware-Ray-Tracing und größerem Speicher zu wählen (z. B. NVIDIA RTX 3050 Mobile).


Energieverbrauch und Wärmeabfuhr

TDP: 75–90 W. Für eine mobil GPU ist das ein hoher Wert – moderne Pendants verbrauchen bei vergleichbarer Leistung 40–50 W.

Kühlung: Eine effiziente Belüftung ist erforderlich. In älteren Laptops kann es bei längerer Belastung zu Überhitzung kommen.

Tipps:

- Kühlkörper regelmäßig von Staub befreien.

- Kühlpads verwenden.

- Lange Spielsitzungen in ressourcenintensiven Projekten vermeiden.


Vergleich mit Konkurrenten

Analoge Modelle von 2015–2016:

- NVIDIA GTX 960M: Vergleichbar in der Leistung, gewinnt jedoch in der Energieeffizienz (TDP 65 W).

- AMD Radeon RX 550: Neuer, aber in Compute-Aufgaben schwächer.

Moderne budgetfreundliche Alternativen (2025):

- NVIDIA RTX 2050 Mobile (300–400 $): Unterstützung für DLSS 3.0 und grundlegendes Ray Tracing.

- AMD Radeon RX 6500M (250–350 $): RDNA 2, FSR 3.0, 4 GB GDDR6.

Fazit: Die R9 M470 ist selbst im Vergleich zu budgetfreundlichen Neuheiten des Jahres 2025 unterlegen, könnte aber bei der Anschaffung eines gebrauchten Laptops für 100–150 $ gerechtfertigt sein.


Praktische Tipps

Netzteil: Laptops mit R9 M470 benötigen ein 120–150 W-Netzteil. Vermeiden Sie billige Alternativen für eine stabile Leistung.

Kompatibilität:

- Plattformen: Nur alte Systeme mit PCIe 3.0. Moderne PCIe 5.0 sind abwärtskompatibel, jedoch ohne Geschwindigkeitsvorteil.

- Treiber: Die offizielle Unterstützung von AMD ist eingestellt, aber die Community veröffentlicht inoffizielle Updates.

Treiberhinweise:

- Verwenden Sie die neueste Version von Adrenalin 2021 Edition.

- Mögliche Konflikte mit Windows 11 – überprüfen Sie die Kompatibilität.


Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Niedriger Preis auf dem Gebrauchtmarkt.

- Unterstützung für FreeSync und grundlegendes FSR.

- Ausreichend für Bürotasks und alte Spiele.

Nachteile:

- Hoher Energieverbrauch.

- Keine Unterstützung für moderne Technologien (Ray Tracing, FSR 3.0).

- Begrenzter Speicher.


Fazit: Für wen eignet sich die R9 M470?

Diese Grafikkarte ist eine Wahl für:

1. Besitzer älterer Laptops, die deren Lebensdauer verlängern möchten.

2. Studierende, die einen PC für das Studium und weniger anspruchsvolle Spiele benötigen.

3. Enthusiasten von Retro-Gaming.

Warum im Jahr 2025? Wenn Sie ein gebrauchtes Gerät für 100–150 $ kaufen, könnte die R9 M470 noch Ihre Investition rechtfertigen. Für neue Laptops sollten Sie jedoch moderne GPUs wählen – selbst budgetfreundliche Modelle des Jahres 2025 bieten bessere Leistung und Funktionalität.


Schlussfolgerung

Die AMD Radeon R9 M470 ist ein Beispiel für eine „überlebende“ GPU, die an die Ära der Mitte der 2010er Jahre erinnert. Sie ist für moderne Aufgaben ungeeignet, bleibt jedoch eine Nischenlösung für diejenigen, die Budgetfreundlichkeit und Einfachheit schätzen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
May 2016
Modellname
Radeon R9 M470
Generation
Gem System
Basis-Takt
900MHz
Boost-Takt
1000MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
2,080 million
Einheiten berechnen
12
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
48
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
GCN 2.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1375MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
88.00 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.00 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
48.00 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
96.00 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.505 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
768
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
256KB
TDP (Thermal Design Power)
Unknown
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2.170
OpenCL-Version
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
Shader-Modell
6.5
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
16

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
1.505 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.618 +7.5%
1.567 +4.1%
1.433 -4.8%
1.398 -7.1%