AMD Radeon Pro V340

AMD Radeon Pro V340

Über GPU

Die AMD Radeon Pro V340 ist eine leistungsstarke GPU, die speziell für den Einsatz in Desktop-Workstations entwickelt wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 852 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1500 MHz ist diese GPU in der Lage, eine außergewöhnliche grafische Leistung in einer Vielzahl von Anwendungen zu liefern. Eine der herausragenden Eigenschaften der Radeon Pro V340 ist ihr großzügiger 16GB HBM2-Speicher. Diese Art von Hochleistungsspeicher, kombiniert mit einer Speichertaktgeschwindigkeit von 945MHz, gewährleistet, dass die GPU große, komplexe Datensätze mühelos verarbeiten kann. Dies macht sie zu einer idealen Wahl für Fachleute in Bereichen wie 3D-Rendering, virtuelle Realität und wissenschaftliche Visualisierung. In Bezug auf die reine Verarbeitungsleistung ist die Radeon Pro V340 keineswegs schwach. Mit 3584 Shader-Einheiten und 4 MB L2-Cache ist diese GPU in der Lage, eine theoretische Leistung von 10,75 TFLOPS zu liefern. Diese Leistungsfähigkeit macht sie für anspruchsvolle Arbeitslasten wie Echtzeit-3D-Modellierung und Simulation gut geeignet. Es ist erwähnenswert, dass die Radeon Pro V340 mit einem relativ hohen TDP von 230W daherkommt, daher müssen die Benutzer sicherstellen, dass ihre Workstation für die Stromanforderungen dieser GPU ausgestattet ist. Insgesamt ist die AMD Radeon Pro V340 eine leistungsstarke GPU, die sich für eine Vielzahl professioneller Anwendungen eignet. Mit ihrer großzügigen Speichergröße, hoher Speicherbandbreite und beeindruckender theoretischer Leistung wird sie sicherlich die Anforderungen selbst der anspruchsvollsten Benutzer erfüllen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
August 2018
Modellname
Radeon Pro V340
Generation
Radeon Pro
Basis-Takt
852MHz
Boost-Takt
1500MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
2048bit
Speichertakt
945MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
483.8 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
96.00 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
336.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
21.50 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
672.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.965 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3584
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
230W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
10.965 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
11.064 +0.9%
11.006 +0.4%
10.965 -0%