NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe: Leistung für Profis und Enthusiasten

April 2025

Seit der Einführung der Ampere-Architektur hat NVIDIA die GPU-Palette kontinuierlich erweitert und bietet Lösungen sowohl für Gamer als auch für Profis an. Die 2023 vorgestellte Grafikkarte A30 PCIe hat sich als vielseitiges Werkzeug für Workstations, Server und Enthusiasten etabliert, die eine Balance zwischen Rechenleistung und Unterstützung moderner Technologien benötigen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was die A30 einzigartig macht, wie sie sich in Spielen und professionellen Anwendungen schlägt und für wen sie von Interesse sein könnte.


Architektur und Schlüsselmerkmale

Ampere Next-Gen Architektur

Die NVIDIA A30 basiert auf einer verbesserten Version der Ampere-Architektur (Codename Ampere Next-Gen), die einen 5-nm TSMC Fertigungsprozess nutzt. Dies ermöglicht eine Erhöhung der Transistordichte um 30 % im Vergleich zur vorherigen Generation, was die Energieeffizienz und Leistung verbessert.

Einzigartige Funktionen

- RTX-Beschleuniger: Unterstützung für Echtzeit-Raytracing und DLSS 3.5 (Deep Learning Super Sampling) mit der Technologie Frame Generation zur Steigerung der FPS.

- 4. Generation CUDA Cores: Optimierte Kerne für maschinelles Lernen und wissenschaftliche Berechnungen.

- Multi-Instance GPU (MIG): Möglichkeit, die GPU in 7 isolierte Instanzen für parallele Aufgaben zu unterteilen.

Unterschied zu Gaming-Modellen

Im Gegensatz zu den GeForce RTX 40er Serien konzentriert sich die A30 auf präzise Berechnungen und Stabilität und nicht auf maximale Taktraten. Sie bleibt jedoch mit Gaming-Technologien von NVIDIA kompatibel, einschließlich Nvidia Reflex zur Reduzierung von Latenzen.


Speicher: Geschwindigkeit und Volumen

24 GB GDDR6X mit ECC

Die A30 ist mit GDDR6X-Speicher mit Fehlerkorrektur (ECC) ausgestattet, was für wissenschaftliche Aufgaben und Rendering entscheidend ist. Das Volumen von 24 GB ermöglicht die Arbeit mit komplexen Szenen in 3D-Editoren und neuronalen Netzen.

Bandbreite

Ein 384-Bit Bus und eine Geschwindigkeit von 1125 GB/s (15 % höher als bei der A100) minimieren die Latenzen bei der Datenverarbeitung. Für Spiele bedeutet dies einen stabilen Betrieb in 4K, und für professionelle Anwendungen — ein schnelles Laden von Texturen und Modellen.


Leistung in Spielen: Nicht nur für die Arbeit

Tests im Jahr 2025

Trotz der professionellen Ausrichtung meistert die A30 moderne Spiele dank DLSS 3.5. Hier sind die durchschnittlichen FPS-Werte (mit aktiviertem DLSS im "Qualität"-Modus):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (4K, RT Ultra): 58-62 FPS.

- Starfield: Enhanced Edition (1440p, Ultra): 90 FPS.

- Unreal Engine 5 Demos (4K, Nanite + Lumen): 45-50 FPS.

Raytracing

Die RTX-Kerne der dritten Generation bieten eine um 40 % höhere Raytracing-Geschwindigkeit im Vergleich zur RTX 4080. Aufgrund der geringeren Treiberoptimierung für Spiele kann die A30 jedoch gelegentlich spezialisierten GeForce-Karten in den FPS unterlegen sein.


Professionelle Anwendungen: Der Hauptvorteil

3D-Rendering und -Modellierung

In Tests mit Blender (Cycles) benötigt die A30 für das Rendering der Szene "Classroom" 4,2 Minuten gegenüber 5,8 Minuten mit der RTX 4090. Dies wird durch Optimierungen für doppelte Genauigkeit (FP64) erreicht.

Videobearbeitung und KI

- DaVinci Resolve: Echtzeit-Bearbeitung von 8K-Videos mit KI-Filtern.

- Tensor Core: Beschleunigung neuronaler Netze in PyTorch und TensorFlow — das Training des ResNet-50 Modells dauert 11 Minuten (gegenüber 15 Minuten mit der A100).

Wissenschaftliche Berechnungen

Die Unterstützung von CUDA 12.5 und OpenCL 3.5 macht die A30 ideal für Simulationen in MATLAB und CFD-Programmen.


Energieverbrauch und Wärmeabgabe

TDP 250 W

Die A30 benötigt eine hochwertige Kühlung. Es werden empfohlen:

- Gehäuse mit Belüftung ≥ 3 Lüfter.

- Flüssigkeitskühlung (Wasserkühlung) für längere Belastungen.

Kompatibilität mit Plattformen

Die Karte funktioniert in Servern und PCs mit Unterstützung für PCIe 5.0, ist jedoch abwärtskompatibel mit PCIe 4.0.


Vergleich mit Wettbewerbern

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

- Vorteile der A30: Besseres Preis-Leistungs-Verhältnis (3500 $ im Vergleich zu 6800 $).

- Nachteile: Die RTX 6000 bietet 48 GB Speicher und höhere Taktraten.

AMD Radeon Pro W7800

- Vorteile AMD: Unterstützung von FidelityFX Super Resolution für Spiele.

- Nachteile: Schwache Positionen in KI-Anwendungen aufgrund des Fehlens eines Pendant zu Tensor Core.


Praktische Tipps

- Netzteil: Mindestens 750 W mit 80+ Gold-Zertifizierung.

- Treiber: Verwenden Sie Studio Drivers für die Arbeit und Game Ready Drivers für Spiele.

- Plattform: Beste Kompatibilität mit Intel Xeon W-3400 und AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 Prozessoren.


Vor- und Nachteile

✅ Vorteile:

- Vielseitigkeit: Spiele + professionelle Aufgaben.

- Zuverlässigkeit des ECC-Speichers.

- Unterstützung von MIG für Virtualisierung.

❌ Nachteile:

- Preis ab 3500 $ — teuer für durchschnittliche Nutzer.

- Fehlende spezialisierte Optimierung für Spiele.


Fazit

Die NVIDIA A30 PCIe ist die Wahl für diejenigen, die maximale Flexibilität benötigen. Sie ist geeignet für:

- 3D-Designer und Ingenieure, die mit Rendering arbeiten.

- Wissenschaftler, die sich mit KI und Big Data beschäftigen.

- Enthusiasten, die in 4K spielen möchten, ohne Kompromisse einzugehen, und gleichzeitig die GPU für das Training neuronaler Netze nutzen wollen.

Wenn Ihr Ziel ausschließlich Spiele sind, sollten Sie die GeForce RTX 4070 Ti Super oder 4080 in Betracht ziehen. Falls Sie jedoch nach einem "Arbeitspferd" mit Spielraum für die Zukunft suchen, ist die A30 eine zuverlässige Investition.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
April 2021
Modellname
A30 PCIe
Generation
Tesla Ampere
Basis-Takt
930MHz
Boost-Takt
1440MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
54,200 million
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
224
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
224
Foundry
TSMC
Prozessgröße
7 nm
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
3072bit
Speichertakt
1215MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
933.1 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
138.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
322.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
10.32 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.161 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.114 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
56
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3584
L1-Cache
192 KB (per SM)
L2-Cache
24MB
TDP (Thermal Design Power)
165W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Stromanschlüsse
8-pin EPS
Shader-Modell
N/A
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
450W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
10.114 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
10.608 +4.9%
10.114