AMD Radeon Instinct MI50
Über GPU
Die AMD Radeon Instinct MI50 GPU ist eine leistungsstarke professionelle Grafikkarte, die speziell für High-Performance-Computing und Rechenzentrumsanwendungen konzipiert ist. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1200MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1746MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Verarbeitungsleistung für komplexe Workloads.
Mit 16GB HBM2-Speicher und einer Speichertaktgeschwindigkeit von 1000MHz ist die MI50 in der Lage, große Datensätze und speicherintensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Die Karte verfügt auch über 3840 Shader-Einheiten und 4MB L2-Cache, die ihre Fähigkeit zur Bewältigung anspruchsvoller Workloads weiter verbessern.
Eine herausragende Funktion der Radeon Instinct MI50 ist ihre beeindruckende theoretische Leistung, die 13,142 TFLOPS an Verarbeitungsleistung liefert. Dies macht sie ideal für Deep Learning, künstliche Intelligenz und andere rechenintensive Aufgaben.
In Bezug auf die Energieeffizienz hat die MI50 eine TDP von 300W, was im Vergleich zu anderen GPUs in ihrer Klasse relativ hoch ist, aber aufgrund ihrer Leistungsfähigkeit erwartet wird. Trotz des Energieverbrauchs ist die Leistung pro Watt der MI50 im Vergleich zu anderen GPUs in ihrer Klasse immer noch beeindruckend.
Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI50 GPU eine erstklassige Option für Fachleute und Rechenzentrumsbetreiber, die eine High-Performance-Computing-Fähigkeiten benötigen. Ihre Kombination aus hoher Taktgeschwindigkeit, großer Speicherkapazität und effizienter Verarbeitungsleistung macht sie zu einer hervorragenden Wahl für eine Vielzahl von rechenintensiven Anwendungen.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2018
Modellname
Radeon Instinct MI50
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1200MHz
Boost-Takt
1746MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
16GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1024 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
111.7 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
419.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
26.82 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.705 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
13.142
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3840
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
2.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
13.142
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS