AMD Radeon E9390 PCIe

AMD Radeon E9390 PCIe

Über GPU

Die AMD Radeon E9390 PCIe GPU ist eine leistungsstarke Grafikverarbeitungseinheit, die für mobile Plattformen entwickelt wurde. Mit einer Grundtaktung von 713 MHz und einer Boost-Taktung von 1089 MHz bietet diese GPU eindrucksvolle Geschwindigkeit und Effizienz für anspruchsvolle Grafik- und Berechnungsaufgaben. Die GPU ist mit 8 GB GDDR5-Speicher ausgestattet, der mit einer Taktung von 1250 MHz läuft und ausreichend Speicherbandbreite für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Berechnungen bietet. Die GPU verfügt außerdem über 1792 Shader-Einheiten und 2 MB L2-Cache, was ihre Fähigkeit zur Verarbeitung von parallelen Aufgaben weiter verbessert. Einer der Hauptvorteile der AMD Radeon E9390 PCIe GPU ist ihre Energieeffizienz mit einer thermischen Designleistung (TDP) von 75W. Dies macht sie zu einer idealen Wahl für mobile Geräte, bei denen der Stromverbrauch entscheidend ist. Trotz ihres geringen Energiebedarfs liefert die GPU beeindruckende theoretische Leistung und ist in der Lage, eine Rechenleistung von 3.903 TFLOPS zu erreichen. Das bedeutet in der Praxis, dass die GPU für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet ist, einschließlich Gaming, Content-Erstellung und professionellen Design- und Simulationsaufgaben. Ihre hohe Speicherkapazität und ihre effiziente Verarbeitungsarchitektur machen sie zu einer vielseitigen Wahl für Benutzer, die leistungsstarke Grafik in einem mobilen Formfaktor benötigen. Insgesamt bietet die AMD Radeon E9390 PCIe GPU eine überzeugende Kombination aus Leistung, Effizienz und Vielseitigkeit und macht sie zu einem starken Konkurrenten für mobile Computing- und Grafikanwendungen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
October 2019
Modellname
Radeon E9390 PCIe
Generation
Embedded
Basis-Takt
713MHz
Boost-Takt
1089MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
34.85 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
122.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
3.903 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
243.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
3.981 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1792
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
75W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
3.981 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
4.014 +0.8%
3.914 -1.7%