AMD Instinct MI8

AMD Instinct MI8

Über GPU

Die AMD Instinct MI8-GPU ist eine erstklassige professionelle Grafikprozessoreinheit, die für anspruchsvolle Rechenaufgaben konzipiert wurde. Mit einer Speichergröße von 4 GB und einem Speichertyp von HBM (High Bandwidth Memory) ist diese GPU für leistungsstarke Rechen- und datenintensive Aufgaben optimiert. Die AMD Instinct MI8-GPU verfügt über einen Speichertakt von 500 MHz, 4096 Shading-Einheiten und 2 MB L2-Cache und bietet eine theoretische Leistung von 8,192 TFLOPS. Diese Leistungsfähigkeit macht sie für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und wissenschaftliche Simulationen geeignet. Eine der wichtigsten Eigenschaften der AMD Instinct MI8-GPU ist ihre Energieeffizienz mit einer TDP (Thermal Design Power) von 175W. Das macht sie für den Einsatz in Rechenzentren und anderen Umgebungen, in denen Energieeffizienz oberste Priorität hat, geeignet. In realen Szenarien bietet die AMD Instinct MI8-GPU außergewöhnliche Leistung und ermöglicht schnellere Datenverarbeitung und verbesserte Produktivität. Ihre fortschrittlichen Funktionen und hohe Leistung machen sie zu einer wertvollen Ressource für Fachleute, die in Branchen arbeiten, die intensive Rechenleistung erfordern. Insgesamt ist die AMD Instinct MI8-GPU eine äußerst leistungsfähige und effiziente Grafikprozessoreinheit, die sich für professionelle Anwendungen bestens eignet. Ihre Kombination aus hoher Leistung, Energieeffizienz und fortschrittlichen Funktionen macht sie zu einer überzeugenden Wahl für Profis, die eine GPU benötigen, die zuverlässige und konsistente Leistung für ihre anspruchsvollsten Rechenlasten bietet.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2016
Modellname
Radeon Instinct MI8
Generation
Radeon Instinct
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
HBM
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
512.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
64.00 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
256.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
8.192 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
512.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
8.356 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
175W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
8.356 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
8.445 +1.1%
8.43 +0.9%
8.356
8.304 -0.6%
8.229 -1.5%