AMD Instinct MI60

AMD Instinct MI60

Über GPU

Die AMD Instinct MI60-GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle Grafikkarte, die für High-Performance-Computing und maschinelles Lernen konzipiert ist. Mit einer Basisuhr von 1200 MHz und einer Boost-Uhr von 1800 MHz ist diese GPU in der Lage, eine außergewöhnliche Rechenleistung für eine Vielzahl von Anwendungen zu bieten. Eine herausragende Eigenschaft des Instinct MI60 ist sein beeindruckender 32 GB HBM2-Speicher, der ausreichend Kapazität für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexe Rechenlasten bietet. Darüber hinaus gewährleistet die Speichertaktung von 1000 MHz einen schnellen Zugriff auf Daten, was die Gesamtleistung der GPU weiter verbessert. Mit 4096 Shading-Einheiten und 4 MB L2-Cache ist das Instinct MI60 gut gerüstet, um anspruchsvolle parallele Verarbeitungsaufgaben mühelos zu bewältigen. Sein TDP von 300 W, obwohl relativ hoch, ist ein vernünftiger Kompromiss für die immense Rechenleistung, die es bietet. Darüber hinaus unterstreicht die theoretische Leistung der GPU von 14,75 TFLOPS ihre Fähigkeit, intensive Arbeitslasten effektiv zu bewältigen. Insgesamt ist die AMD Instinct MI60-GPU eine Lösung der Spitzenklasse für Fachleute in Bereichen wie wissenschaftliche Forschung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Ihre Kombination aus hoher Speicherkapazität, schnellen Taktraten und bedeutender Rechenleistung macht sie zu einer hervorragenden Wahl für anspruchsvolle Arbeitslasten. Ob Sie komplexe maschinelle Lernmodelle trainieren oder aufwendige Simulationen durchführen, der Instinct MI60 ist mehr als in der Lage, Ihren Anforderungen gerecht zu werden.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2018
Modellname
Radeon Instinct MI60
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1200MHz
Boost-Takt
1800MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1024 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
115.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
460.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
29.49 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
7.373 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
15.045 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
300W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
15.045 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
16.023 +6.5%
15.709 +4.4%
15.045
14.413 -4.2%
13.808 -8.2%