NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
О видеокарте
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB GPU - это профессиональный графический ускоритель, разработанный для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. С базовой частотой 1327МГц и частотой ускорения 1530МГц, этот GPU обеспечивает исключительную вычислительную мощность для выполнения сложных вычислительных задач.
Одной из ключевых особенностей Tesla V100 DGXS является её 16 ГБ высокоскоростной памяти (HBM2), которая позволяет эффективно обрабатывать большие наборы данных и проводить память-интенсивные операции. Частота памяти 876МГц дополнительно улучшает возможность GPU быстро получать доступ к данным и оперировать ими, что повышает производительность и отзывчивость.
С 5120 шейдерных блоков и 6МБ L2 кэша, Tesla V100 DGXS способен обрабатывать широкий спектр параллельных задач, что делает его идеальным для глубокого обучения и научных симуляций. Кроме того, тепловой дизайн GPU 250Вт обеспечивает эффективную и надежную работу даже при интенсивных нагрузках.
Теоретическая производительность 15.67 TFLOPS демонстрируется GPU огромными вычислительными возможностями, позволяя пользователям легко справляться с сложными задачами. Будь то обучение сложных моделей машинного обучения или запуск продвинутых симуляций, Tesla V100 DGXS отличается ускоренной производительностью для профессиональных приложений.
В целом, NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 ГБ GPU является ведущим решением для профессионалов и исследователей, которые требуют недопустимой производительности и надежности для своих вычислительных нагрузок. Его высокая объем памяти, впечатляющая вычислительная мощность и эффективный дизайн делают его выдающимся выбором для требовательных вычислительных задач.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2018
Название модели
Tesla V100 DGXS 16 GB
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1327MHz
Boost Частота
1530MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
16GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
876MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
897.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
195.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
489.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
31.33 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.834 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
15.983
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
15.983
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS