NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla K8

О видеокарте

GPU NVIDIA Tesla K8 - мощная профессиональная платформа для вычислений высокой производительности и приложений в глубинном обучении. С базовой частотой 693 МГц и повышенной частотой 811 МГц, Tesla K8 обладает впечатляющей вычислительной мощностью для выполнения сложных вычислительных задач. Снабженный 8 ГБ видеопамяти GDDR5 и частотой памяти 1250 МГц, Tesla K8 способен обрабатывать большие наборы данных и обрабатывать изображения с высоким разрешением с легкостью. Видеокарта имеет 1536 шейдерных блоков и 512 КБ кэш-памяти L2, что способствует ее впечатляющим вычислительным возможностям. Одной из особенностей Tesla K8 является ее энергоэффективность, с TDP в 100 Вт. Это означает, что видеокарта обеспечивает высокую производительность, при этом заботясь о потреблении энергии, что делает ее отличным выбором для центров обработки данных и других крупных вычислительных сред. С теоретической производительностью 2,491 TFLOPS, Tesla K8 хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как научные симуляции, молекулярное моделирование и задачи машинного обучения. Ее надежная производительность и эффективность делают ее ценным инструментом для исследователей, специалистов по обработке данных и инженеров, которым требуется надежная и высокопроизводительная видеокарта для работы. В целом, GPU NVIDIA Tesla K8 предлагает впечатляющую производительность, энергоэффективность и надежность, делая ее отличным выбором для профессионалов, работающих с сложными вычислительными задачами. Будь то для моделирования, анализа данных или глубокого обучения, Tesla K8 обеспечивает необходимую мощность и эффективность для требовательных вычислительных приложений.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
September 2014
Название модели
Tesla K8
Поколение
Tesla
Базоввая частота
693MHz
Boost Частота
811MHz
Интерфейс шины
PCIe 2.0 x16
Транзисторы
3,540 million
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
128
Производитель
TSMC
Размер процесса
28 nm
Архитектура
Kepler

Характеристики памяти

Объем памяти
8GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
160.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
25.95 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
103.8 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
103.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
2.441 TFLOPS

Другое

Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1536
Кэш L1
16 KB (per SMX)
Кэш L2
512KB
TDP
100W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.1
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
Разъемы питания
1x 6-pin
Шейдерная модель
5.1
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
32
Требуемый блок питания
300W

Бенчмарки

FP32 (float)
2.441 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
2.55 +4.5%
2.509 +2.8%
2.441
2.388 -2.2%
2.335 -4.3%