NVIDIA Tesla C2050

NVIDIA Tesla C2050

О видеокарте

GPU NVIDIA Tesla C2050 - мощная и эффективная профессиональная вычислительная платформа, разработанная для использования в центрах обработки данных и вычислительных средах. С памятью размером 3 ГБ и типом памяти GDDR5, эта GPU способна легко справляться с сложными и данных-интенсивными задачами. Частота памяти 750 МГц обеспечивает высокоскоростную обработку данных, в то время как 448 шейдерных блоков и 768 КБ кэш-памяти L2 способствуют впечатляющим характеристикам производительности GPU. Одним из ключевых преимуществ GPU NVIDIA Tesla C2050 является его теоретическая производительность 1,028 TFLOPS, что делает его отлично подходящим для интенсивных параллельных вычислений, таких как научные симуляции, анализ данных и машинное обучение. TDP GPU 238 Вт указывает на его энергоэффективность, обеспечивая высокую производительность без излишнего энергопотребления. По результатам тестирования в реальном мире, GPU NVIDIA Tesla C2050 доказал свою надежность и способность, превосходно справляясь с задачами, требующими высокой вычислительной мощности и пропускной способности памяти. Его надежная производительность, в сочетании с передовыми функциями и оптимизациями, делает его отличным выбором для организаций и профессионалов, нуждающихся в ускоренных вычислительных возможностях. В целом, GPU NVIDIA Tesla C2050 - привлекательный вариант для тех, кто нуждается в профессиональной вычислительной платформе. Его впечатляющие технические характеристики, высокая производительность и энергоэффективность делают его ценным активом для широкого спектра вычислительных задач, что делает его ценным инвестиционным объектом для тех, кто ищет высочайшую производительность в своей вычислительной инфраструктуре.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
July 2011
Название модели
Tesla C2050
Поколение
Tesla
Интерфейс шины
PCIe 2.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
3GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
144.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
16.07 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
32.14 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.007 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
14
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
448
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
768KB
TDP
238W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
1.1

Бенчмарки

FP32 (float)
1.007 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
1.009 +0.2%
1.007 +0%
1.007
1.007 -0%
1.007 -0%