NVIDIA RTX A5000-8Q

NVIDIA RTX A5000-8Q

О видеокарте

NVIDIA RTX A5000-8Q - мощный графический процессор, предназначенный для высокопроизводительных настольных рабочих станций. С базовой частотой ядра 1170 МГц и увеличенной частотой 1695 МГц этот графический процессор обеспечивает исключительную производительность для требовательных задач, таких как 3D-рендеринг, видеомонтаж и разработка искусственного интеллекта. RTX A5000-8Q оснащен 8 ГБ памяти GDDR6, обеспечивая быстрый и надежный доступ к большим наборам данных и сложным сценам. Частота памяти 2000 МГц гарантирует плавную и отзывчивую работу, даже при работе с высокоразрешающими текстурами и замысловатыми визуальными эффектами. С 8192 заливочными блоками и 6 МБ кэша L2 RTX A5000-8Q способен легко справляться с широким спектром графически интенсивных рабочих нагрузок. Его TDP 230 Вт обеспечивает эффективное энергопотребление и необходимую производительность для требовательных задач. Одним из наиболее впечатляющих аспектов RTX A5000-8Q является его теоретическая производительность, похваставшись впечатляющим значением 28,325 TFLOPS. Это делает его отличным выбором для профессионалов, которым требуется беспрецедентная вычислительная мощность для сложных симуляций, трассировки лучей и продвинутых приложений глубокого обучения. В целом, NVIDIA RTX A5000-8Q - это графический процессор высшего класса, обеспечивающий исключительную производительность для профессиональных приложений. Будь вы создателем контента, инженером или исследователем, у этого графического процессора есть возможности для удовлетворения самых требовательных требований и достижения выдающихся результатов.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
April 2021
Название модели
RTX A5000-8Q
Поколение
Quadro Ampere
Базоввая частота
1170MHz
Boost Частота
1695MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
8GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
2000MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
768.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
162.7 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
433.9 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
27.77 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
433.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
28.325 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
64
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
8192
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
230W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
28.325 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
28.567 +0.9%
28.325 +0%
28.325
27.215 -3.9%