NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

О видеокарте

Встроенный графический процессор NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation GPU является гигантом в мире мобильной графики. С базовой частотой 1425МГц и частотой ускорения 2115МГц этот графический процессор обеспечивает молниеносную производительность для широкого спектра приложений. Его впечатляющие 16ГБ памяти GDDR6 и скорость памяти 2250МГц гарантируют, что он с легкостью справится даже с самыми требовательными задачами. Одной из выдающихся особенностей RTX 5000 является его огромное количество шейдерных блоков - 9728, что позволяет создавать невероятно детализированную и захватывающую графику. Кроме того, его 64МБ L2-кэша обеспечивает быстрый доступ к данным и их обработку, что еще более улучшает его производительность. С TDP 120Вт RTX 5000 находит баланс между энергоэффективностью и сырой мощью обработки, что делает его отличным выбором для мобильных приложений, где потребление энергии - забота №1. Его теоретическая производительность 41,15 терафлопс демонстрирует способность обрабатывать сложные и ресурсоемкие нагрузки. В целом, встроенный графический процессор NVIDIA RTX 5000 Ada Generation - это один из лучших вариантов для тех, кто нуждается в высокопроизводительной графической обработке на мобильном устройстве. Будь то игры, создание контента или научные вычисления, этот графический процессор обеспечивает исключительную скорость, мощность и эффективность, делая его ценным инструментом для широкого круга пользователей.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Mobile
Дата выпуска
March 2023
Название модели
RTX 5000 Embedded Ada Generation
Поколение
Quadro Ada-M
Базоввая частота
1425MHz
Boost Частота
2115MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
2250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
576.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
236.9 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
643.0 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
41.15 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
643.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
41.973 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
76
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
9728
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
64MB
TDP
120W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
41.973 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
51.381 +22.4%
46.165 +10%
36.672 -12.6%
32.589 -22.4%