NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

О видеокарте

NVIDIA Jetson Orin NX 8GB GPU - мощная и эффективная профессиональная GPU, которая обеспечивает впечатляющую производительность для широкого спектра приложений. С 8 ГБ памяти LPDDR5 и частотой памяти 1600 МГц, GPU Jetson Orin NX позволяет осуществлять безупречное мультитаскинг и быстрый доступ к данным, что делает его идеальным для данных-интенсивных задач, таких как искусственный интеллект, робототехника и краевое вычисление. 1024 шейдерных модуля и 256 КБ кэш-памяти L2 обеспечивают достаточную вычислительную мощность для обработки сложной графики и вычислительных нагрузок, а 20 Вт TDP гарантирует, что GPU работает эффективно, не потребляя слишком много энергии. Это делает его подходящим для использования в устройствах малого форм-фактора и встроенных системах, где расход энергии имеет значение. Теоретическая производительность 1,567 TFLOPS обеспечивает возможность Jetson Orin NX GPU легко справляться с требовательными вычислительными задачами, что делает его отлично подходящим для приложений, таких как обработка изображений и видео, обнаружение объектов и вывод машинного обучения. В целом, NVIDIA Jetson Orin NX 8GB GPU - надежное и универсальное решение для профессиональных вычислительных нужд. Его сочетание высокой памяти, эффективного энергопотребления и впечатляющей производительности делает его отличным выбором для разработчиков и инженеров, работающих над искусственным интеллектом, робототехникой и другими передовыми вычислительными приложениями. Благодаря своей мощной функциональности, эта GPU является ценным активом для тех, кто стремится повысить свои вычислительные возможности на новый уровень.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2023
Название модели
Jetson Orin NX 8 GB
Поколение
Tegra
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x4

Характеристики памяти

Объем памяти
8GB
Тип памяти
LPDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
128bit
Частота памяти
1600MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
102.4 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
12.24 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
24.48 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
3.133 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
783.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.598 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
8
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1024
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
256KB
TDP
20W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
1.598 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
1.613 +0.9%
1.594 -0.3%
1.581 -1.1%