NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

О видеокарте

GPU NVIDIA Jetson AGX Orin с 64 ГБ памяти - это мощный инструмент для профессиональных вычислений и графического рендеринга. С его внушительным объемом памяти LPDDR5 64 ГБ и тактовой частотой памяти 1600 МГц, этот GPU обеспечивает выдающуюся производительность для широкого спектра приложений. 2048 шейдерных модулей и 256KB кэша L2 способствуют способности GPU легко справляться с сложными задачами рендеринга, делая его лучшим выбором для профессионалов в областях искусственного интеллекта, робототехники и автономных транспортных средств. Кроме того, 60-ваттная тепловая мощность (TDP) обеспечивает эффективную работу GPU без излишнего потребления энергии. Это критически важно для пользователей, которым требуется стабильная производительность без ущерба энергопотреблению. Одной из выдающихся особенностей GPU NVIDIA Jetson AGX Orin с 64 ГБ является его теоретическая производительность, оцененная в впечатляющих 5.325 TFLOPS. Этот уровень производительности делает его идеальным выбором для требовательных вычислительных задач, включая обработку изображений в реальном времени, сложные алгоритмы машинного обучения и рендеринг высокой точности графики. В целом, GPU NVIDIA Jetson AGX Orin с 64 ГБ - это первоклассный выбор для профессионалов, которым необходима непревзойденная производительность и надежность в их вычислительных и графических нагрузках. Будь то разработчик, исследователь или инженер, этот GPU обладает мощностью и возможностями, чтобы удовлетворить ваши наиболее строгие требования.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2023
Название модели
Jetson AGX Orin 64 GB
Поколение
Tegra
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x4

Характеристики памяти

Объем памяти
64GB
Тип памяти
LPDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1600MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
204.8 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
41.60 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
83.20 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
10.65 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
2.662 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
5.432 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
16
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2048
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
256KB
TDP
60W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
5.432 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
5.432 -0%
5.419 -0.2%