NVIDIA CMP 170HX
О видеокарте
Графический процессор NVIDIA CMP 170HX - это мощное устройство специально разработанное для майнинга криптовалют. С базовой частотой 1140МГц и повышенной - 1410МГц, этот GPU обеспечивает впечатляющую производительность для майнинга различных криптовалют.
Одной из ключевых особенностей CMP 170HX является его 16 ГБ оперативной памяти типа HBM2e, которая обеспечивает эффективную обработку больших наборов данных и сложных майнинговых алгоритмов. Скорость частоты памяти 1458МГц дополнительно повышает его способность быстро обрабатывать и хранить данные для майнинговых операций.
С 4480 шейдерных блоков и 8 МБ кэш-памяти L2, CMP 170HX обладает исключительными возможностями параллельной обработки, позволяющими быстро и эффективно вычислять майнинговые алгоритмы. Его тепловое проектирование составляет 250 Вт, что обеспечивает постоянную производительность без перегрева или излишнего потребления энергии.
По теоретической производительности CMP 170HX способен доставить впечатляющие 12,63 ТФЛОПС, что делает его отличным выбором для сложных майнинговых задач. Его высокая производительность и надежный дизайн делают его надежным выбором для криптомайнеров, стремящихся максимизировать эффективность своей добычи криптовалют.
В целом, графический процессор NVIDIA CMP 170HX является настоящим мощным инструментом для майнинга криптовалют, предлагающим исключительную производительность, эффективную обработку памяти и надежную работу. Его впечатляющие спецификации делают его лучшим выбором для майнеров, стремящихся к использованию высокопроизводительного и надежного GPU для своих майнинговых операций.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
September 2021
Название модели
CMP 170HX
Поколение
Mining GPUs
Базоввая частота
1140MHz
Boost Частота
1410MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x4
Характеристики памяти
Объем памяти
16GB
Тип памяти
HBM2e
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
1458MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
1493 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
180.5 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
394.8 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
50.53 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
6.317 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
12.377
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
70
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
4480
Кэш L1
192 KB (per SM)
Кэш L2
8MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
12.377
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS