Intel Data Center GPU Max 1550
О видеокарте
Intel Data Center GPU Max 1550 - это мощное профессиональное графическое ускорительное устройство, специально разработанное для приложений в центрах обработки данных. С базовой частотой 900МГц и максимальной частотой 1600МГц, этот GPU способен обеспечить исключительную производительность для широкого спектра задач.
Одной из выдающихся особенностей Max 1550 является его огромные 128 ГБ памяти HBM2e, что позволяет ему легко обрабатывать большие наборы данных и сложные нагрузки. Частота памяти 1600МГц дополнительно улучшает его способность быстро получать доступ к данным и их обработке, делая его отличным выбором для анализа данных, машинного обучения и других данных-интенсивных задач.
GPU также имеет впечатляющие 16384 блока шейдеров, 408МБ кэш-памяти L2 и TDP 600Вт, что все вместе способствует его способности эффективно обрабатывать требовательные нагрузки. С теоретической производительностью 52,43 TFLOPS, Max 1550 хорошо подготовлен для выполнения самых требовательных вычислительных задач.
В целом, Intel Data Center GPU Max 1550 - это высокопроизводительное и универсальное устройство, которое отлично подходит для приложений в центрах обработки данных. Его сочетание мощной аппаратной части и достаточного объема памяти делает его отличным выбором для организаций, стремящихся ускорить свои данные-интенсивные задачи и максимизировать общую вычислительную эффективность.
Общая информация
Производитель
Intel
Платформа
Professional
Дата выпуска
January 2023
Название модели
Data Center GPU Max 1550
Поколение
Data Center GPU
Базоввая частота
900MHz
Boost Частота
1600MHz
Интерфейс шины
PCIe 5.0 x16
Транзисторы
100,000 million
RT ядра
128
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
1024
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
1024
Производитель
Intel
Размер процесса
10 nm
Архитектура
Generation 12.5
Характеристики памяти
Объем памяти
128GB
Тип памяти
HBM2e
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
8192bit
Частота памяти
1600MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
3277 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
0 MPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
1638 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
52.43 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
52.43 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
51.381
TFLOPS
Другое
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
16384
Кэш L1
64 KB (per EU)
Кэш L2
408MB
TDP
600W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Шейдерная модель
6.6
Требуемый блок питания
1000W
Бенчмарки
FP32 (float)
51.381
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS