NVIDIA H800 SXM5
О видеокарте
NVIDIA H800 SXM5 ГП - это мощный профессиональный графический процессор, обладающий впечатляющими характеристиками и производительностью. С базовой частотой 1095МГц и максимальной 1755МГц, этот ГП обеспечивает исключительную скорость и отзывчивость для требовательных нагрузок.
Одной из выдающихся особенностей H800 SXM5 является его огромные 80ГБ памяти HBM3, позволяющие легко обрабатывать большие наборы данных и сложные симуляции. Высокая частота памяти 1313МГц дополнительно усиливает способности ГП эффективно обрабатывать данные.
Оборудованный 16896 шейдерными блоками и 50МБ кэш-памяти L2, H800 SXM5 оптимизирован для параллельной обработки данных, что делает его отлично подходящим для приложений искусственного интеллекта, глубокого обучения и научных вычислений. Теоретическая производительность ГП 59,3 ТФЛОПС дополнительно подчеркивает его способность обрабатывать интенсивные задачи вычислений.
Хотя TDP у H800 SXM5 составляет 700 Вт, что может быть достаточно высоким, это необходимый компромисс за огромную мощность и производительность, которую он обеспечивает. Важно обеспечить должное охлаждение и подачу питания при использовании этого ГП в рабочей станции.
В целом, NVIDIA H800 SXM5 ГП - отличный выбор для профессионалов и организаций, нуждающихся в первоклассной производительности для данных-интенсивных нагрузок. Его впечатляющие характеристики и способности делают его ценным активом для исследований по искусственному интеллекту, научным симуляциям и другим задачам высокопроизводительных вычислений.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2022
Название модели
H800 SXM5
Поколение
NVIDIA Hopper
Базоввая частота
1095MHz
Boost Частота
1755MHz
Интерфейс шины
PCIe 5.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
80GB
Тип памяти
HBM3
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
5120bit
Частота памяти
1313MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
3350 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
42.12 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
926.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
1979 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
60.486
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
132
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
16896
Кэш L1
256 KB (per SM)
Кэш L2
50MB
TDP
700W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
60.486
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS