Главная / GPU Сравнение / NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB или NVIDIA Tesla M10: Что лучше?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

vs

NVIDIA Tesla M10

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB и NVIDIA Tesla M10 по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Выше Boost Частота: 1530MHz (1530MHz vs 1306MHz)
Больше Объем памяти: 32GB (32GB vs 8GB)
Выше Пропускная способность: 897.0 GB/s (897.0 GB/s vs 83.20 GB/s)
Больше Блоки шейдинга: 5120 (5120 vs 640)
Новее Дата выпуска: March 2018 (March 2018 vs May 2016)

Общая информация

NVIDIA

Производитель

NVIDIA

March 2018

Дата выпуска

May 2016

Professional

Платформа

Professional

Tesla V100 SXM2 32 GB

Название модели

Tesla M10

Tesla

Поколение

Tesla

1290MHz

Базоввая частота

1033MHz

1530MHz

Boost Частота

1306MHz

PCIe 3.0 x16

Интерфейс шины

PCIe 3.0 x16

21,100 million

Транзисторы

1,870 million

640

Tensor ядра

Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.

320

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

TSMC

Производитель

TSMC

12 nm

Размер процесса

28 nm

Volta

Архитектура

Maxwell

Характеристики памяти

32GB

Объем памяти

8GB

HBM2

Тип памяти

GDDR5

4096bit

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

128bit

876MHz

Частота памяти

1300MHz

897.0 GB/s

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

83.20 GB/s

Дисплей и мультимедиа

No outputs

Выходы

No outputs

Теоретическая производительность

195.8 GPixel/s

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

20.90 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

52.24 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

7.834 TFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

52.24 GFLOPS

15.983 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

1.705 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)

Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.

5120

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

640

128 KB (per SM)

Кэш L1

64 KB (per SMM)

6MB

Кэш L2

2MB

250W

TDP

225W

1.3

Версия Vulkan

Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.

1.3

3.0

Версия OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

7.0

CUDA

5.0

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

None

Разъемы питания

1x 8-pin

128

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

6.6

Шейдерная модель

5.1

600W

Требуемый блок питания

550W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.983 +837%