NVIDIA Tesla M10
vs
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
vs
Результат сравнения видеокарт
Ниже приведены результаты сравнения видеокарт
NVIDIA Tesla M10
и
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.
Преимущества
- Выше Boost Частота: 1597MHz (1306MHz vs 1597MHz)
- Больше Объем памяти: 16GB (8GB vs 16GB)
- Выше Пропускная способность: 1133 GB/s (83.20 GB/s vs 1133 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 5120 (640 vs 5120)
- Новее Дата выпуска: November 2019 (May 2016 vs November 2019)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
May 2016
Дата выпуска
November 2019
Professional
Платформа
Professional
Tesla M10
Название модели
Tesla V100 SXM2 16 GB
Tesla
Поколение
Tesla
1033MHz
Базоввая частота
1245MHz
1306MHz
Boost Частота
1597MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
1,870 million
Транзисторы
21,100 million
-
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
640
40
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
320
TSMC
Производитель
TSMC
28 nm
Размер процесса
12 nm
Maxwell
Архитектура
Volta
Характеристики памяти
8GB
Объем памяти
16GB
GDDR5
Тип памяти
HBM2
128bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
1300MHz
Частота памяти
1106MHz
83.20 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
1133 GB/s
Теоретическая производительность
20.90 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
204.4 GPixel/s
52.24 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
511.0 GTexel/s
-
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
32.71 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
8.177 TFLOPS
1.705
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
16.023
TFLOPS
Другое
-
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
640
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
64 KB (per SMM)
Кэш L1
128 KB (per SM)
2MB
Кэш L2
6MB
225W
TDP
250W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
5.0
CUDA
7.0
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
1x 8-pin
Разъемы питания
None
16
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
128
5.1
Шейдерная модель
6.6
550W
Требуемый блок питания
600W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
Tesla M10
1.705
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.023
+840%
Blender
Tesla M10
132
Tesla V100 SXM2 16 GB
2481
+1780%
Похожие сравнения видеокарт
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/ru/gpu/compare/nvidia-tesla-m10-vs-nvidia-tesla-v100-sxm2-16-gb" target="_blank">NVIDIA Tesla M10 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB</a>