AMD Radeon Vega 8 Embedded
О видеокарте
Графический процессор AMD Radeon Vega 8 Embedded - это встроенное графическое решение, разработанное для использования в устройствах с низким энергопотреблением, таких как ноутбуки, мини-ПК и встраиваемые системы. С базовой частотой 300МГц и тактовой частотой ускорения 1100МГц, Radeon Vega 8 предлагает неплохую производительность для различных задач, включая легкий игровой процесс, редактирование фото и видео, и общее мультимедийное потребление.
Одной из ключевых особенностей Radeon Vega 8 является наличие 512 блоков рендеринга, которые обеспечивают плавное и эффективное отображение графики. Термическая мощность GPU составляет 15 Вт, что делает его хорошо подходящим для использования в устройствах малого размера с ограниченными возможностями охлаждения.
Что касается памяти, Radeon Vega 8 использует общую системную память, что означает, что он может динамически выделять и использовать часть оперативной памяти системы для обработки графики. Хотя это может не обеспечивать тот же уровень производительности, что и выделенная видеопамять, это позволяет добиться большей гибкости и экономии средств в интегрированных графических решениях.
Теоретическая производительность Radeon Vega 8 составляет 1,126 TFLOPS, что является уважаемым показателем для интегрированной GPU в этом классе мощности. Этот уровень производительности делает Radeon Vega 8 хорошим выбором для повседневных задач, таких как просмотр веб-страниц, потребление мультимедийного контента и легкие игры, что делает его универсальным вариантом для устройств начального уровня и доступных по цене.
В целом, графический процессор AMD Radeon Vega 8 Embedded предлагает хороший баланс производительности, энергоэффективности и универсальности, что делает его надежным выбором для широкого спектра устройств малого размера и встраиваемых систем.
Общая информация
Производитель
AMD
Платформа
Integrated
Дата выпуска
February 2018
Название модели
Radeon Vega 8 Embedded
Поколение
Great Horned Owl
Базоввая частота
300MHz
Boost Частота
1100MHz
Интерфейс шины
IGP
Характеристики памяти
Объем памяти
System Shared
Тип памяти
System Shared
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
System Shared
Частота памяти
SystemShared
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
System Dependent
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
8.800 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
35.20 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
2.253 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
70.40 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.103
TFLOPS
Другое
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
512
TDP
15W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.2
Версия OpenCL
2.1
Бенчмарки
FP32 (float)
1.103
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS