NVIDIA Tesla C2075

NVIDIA Tesla C2075

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla C2075 é uma unidade de processamento gráfico poderosa e eficiente de nível profissional. Com 6GB de memória GDDR5 e uma velocidade de clock de memória de 783MHz, esta GPU é adequada para tarefas de computação de alto desempenho, como análise de dados, simulações científicas e aprendizado de máquina. Uma das características marcantes do Tesla C2075 são suas 448 unidades de sombreamento, que permitem renderização de gráficos complexos e realistas. Além disso, o cache L2 de 768KB da GPU ajuda a melhorar o acesso à memória e o desempenho geral. Em termos de consumo de energia, o Tesla C2075 tem um TDP de 247W. Embora isso possa ser considerado alto para uma GPU de consumo, está em linha com outras GPUs de nível profissional e é uma compensação razoável pelo alto nível de desempenho e capacidades que esta GPU oferece. Com um desempenho teórico de 1.028 TFLOPS, o Tesla C2075 é capaz de lidar facilmente com cargas de trabalho computacionais exigentes. Isso o torna um ativo valioso para profissionais e pesquisadores que necessitam de potência de computação eficiente e confiável. Em geral, a GPU NVIDIA Tesla C2075 é uma opção de alto desempenho e rica em recursos para uso profissional. Sua alta capacidade de memória, impressionantes unidades de sombreamento e design eficiente a tornam uma escolha sólida para aqueles que necessitam de uma solução de computação de alto desempenho. Embora o consumo de energia possa ser uma preocupação para alguns, as capacidades e o desempenho do Tesla C2075 mais do que compensam por isso.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
July 2011
Nome do modelo
Tesla C2075
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
783MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
150.3 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.07 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
32.14 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
513.9 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.007 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
14
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
247W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.1

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.007 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.007 +0%
1.007 +0%
1.007
1.007 -0%
1.007 -0%