NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Sobre GPU
A NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation GPU é uma impressionante peça de hardware, projetada especificamente para desktops. Com um clock base de 1725MHz e um clock de boost de 2250MHz, esta GPU oferece um desempenho excepcional para uma ampla gama de tarefas, desde jogos até cargas de trabalho profissionais.
Uma das características mais notáveis do RTX 3500 é sua memória de 12GB de GDDR6, que, combinada com um clock de memória de 2250MHz, fornece largura de banda suficiente para até mesmo as aplicações mais exigentes. Isso torna a GPU particularmente bem adequada para tarefas como renderização 3D, edição de vídeo e aprendizado de máquina.
Com 5120 unidades de sombreamento e um enorme cache de L2 de 48MB, o RTX 3500 é capaz de lidar facilmente com tarefas computacionais complexas. Seu TDP de 100W atinge um bom equilíbrio entre desempenho e eficiência energética, tornando-o uma opção viável para uma ampla gama de sistemas de desktop.
O desempenho teórico de 23.501 TFLOPS é nada menos que impressionante, e os usuários podem esperar experiências suaves e fluidas em praticamente qualquer carga de trabalho. Seja você um criador de conteúdo profissional ou um jogador hardcore, o RTX 3500 tem o poder para atender às suas necessidades.
Em conclusão, a NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation GPU oferece um desempenho excepcional, recursos robustos e eficiência energética, tornando-a uma excelente escolha para qualquer pessoa que precise de uma GPU de alto desempenho para seu sistema de desktop.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 3500 Embedded Ada Generation
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1725MHz
Relógio Boost
2250MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
Relógio de Memória
2250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
432.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
144.0 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
360.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
23.04 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
360.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
23.501
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
40
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
100W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
23.501
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS