NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB é uma adição impressionante à linha Jetson, oferecendo desempenho de nível profissional em um pacote compacto e eficiente em energia. Com 8GB de memória LPDDR5 e um clock de memória de 1067MHz, o Orin Nano é capaz de lidar com cargas de trabalho exigentes com facilidade.
Uma das características marcantes desta GPU é suas 1024 unidades de sombreamento, que permitem renderização de alta qualidade e efeitos visuais complexos. Além disso, o cache L2 de 256KB ajuda a minimizar a latência e melhorar o desempenho geral do sistema.
Apesar de suas capacidades de alto desempenho, o Orin Nano é incrivelmente eficiente em termos de energia, com um TDP de apenas 15W. Isso o torna uma escolha ideal para aplicações onde o consumo de energia é uma preocupação, como computação de borda e robótica.
Em termos de desempenho, o Orin Nano é capaz de fornecer um desempenho teórico de 1,28 TFLOPS, tornando-o adequado para uma ampla variedade de cargas de trabalho profissionais, incluindo inferência de IA, visão computacional e robótica.
No geral, a GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB é um impressionante hardware que oferece o equilíbrio perfeito entre desempenho, eficiência energética e formato compacto. Quer você esteja desenvolvendo aplicações de IA, executando modelos de aprendizado profundo ou criando efeitos visuais avançados, o Orin Nano é uma solução versátil e capaz que vale a pena considerar.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
Jetson Orin Nano 8 GB
Geração
Tegra
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x4
Transistores
Unknown
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
32
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
LPDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1067MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
68.29 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
10.00 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
20.00 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
2.560 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
640.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.306
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
8
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
15W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
16
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.306
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS