NVIDIA GRID A100B
Sobre GPU
A GPU NVIDIA GRID A100B é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional que oferece um desempenho excepcional e potência para cargas de trabalho exigentes. Com um clock base de 900MHz e um boost clock de 1005MHz, esta GPU oferece velocidade e eficiência impressionantes para uma ampla gama de tarefas de computação.
Uma das características marcantes do GRID A100B é a sua impressionante memória de 48GB de HBM2e, proporcionando amplo espaço para lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas. A velocidade do clock de memória de 1215MHz melhora ainda mais a capacidade da GPU para recuperação e processamento rápidos de dados, tornando-a adequada para aprendizado de máquina, IA e outras aplicações intensivas de dados.
Com 6912 unidades de sombreamento e 48MB de cache L2, a GPU A100B oferece renderização de gráficos suave e contínua, permitindo que profissionais criem e manipulem conteúdo visual complexo com facilidade. Além disso, seu TDP de 400W garante desempenho confiável e consistente em cargas de trabalho pesadas, tornando-a uma escolha confiável para profissionais que necessitam de estabilidade e confiabilidade em sua infraestrutura de computação.
Além disso, a GPU A100B possui um desempenho teórico de 13,89 TFLOPS, mostrando suas formidáveis capacidades computacionais. Seja executando simulações complexas, renderizando imagens de alta resolução ou treinando modelos de aprendizado profundo, esta GPU é mais do que capaz de lidar com as tarefas mais exigentes com facilidade.
No geral, a GPU NVIDIA GRID A100B é uma potência de desempenho, memória e eficiência, tornando-a uma excelente escolha para profissionais que necessitam de capacidades de processamento gráfico de alto nível.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2020
Nome do modelo
GRID A100B
Geração
GRID
Relógio Base
900MHz
Relógio Boost
1005MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
432
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
432
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
48GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
6144bit
Relógio de Memória
1215MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1866 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
193.0 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
434.2 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
55.57 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
6.947 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
13.612
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
108
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
400W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
192
PSU Sugerido
800W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
13.612
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS