NVIDIA GRID A100A
Sobre GPU
A GPU NVIDIA GRID A100A é uma poderosa unidade de processamento gráfico profissional que oferece um desempenho excepcional para uma ampla gama de aplicações. Com uma velocidade de clock base de 900MHz e uma velocidade de boost de 1005MHz, esta GPU é capaz de lidar até mesmo com as cargas de trabalho mais exigentes com facilidade.
Uma das características marcantes da GPU GRID A100A é sua impressionante memória HBM2e de 48GB, que oferece capacidade suficiente para lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas. Além disso, a alta velocidade de clock de memória de 1215MHz garante que os dados possam ser acessados e manipulados de forma rápida e eficiente.
Com 6912 unidades de sombreamento e 48MB de cache L2, a GPU GRID A100A oferece excelentes capacidades de processamento paralelo, tornando-a adequada para tarefas como aprendizado profundo, inteligência artificial e computação científica. O TDP da GPU de 400W pode estar no lado mais alto, mas é um compromisso necessário para o nível de desempenho que oferece.
Em termos de potência computacional bruta, a GPU GRID A100A é capaz de alcançar um desempenho teórico de 13,89 TFLOPS, tornando-a adequada para aplicações exigentes que requerem altos níveis de precisão e exatidão.
No geral, a GPU NVIDIA GRID A100A é uma excelente escolha para profissionais que necessitam de um desempenho de primeiro nível para suas cargas de trabalho. Quer você esteja trabalhando em simulações complexas, modelagem ou treinamento de IA, esta GPU tem o poder e as capacidades para lidar com tudo com facilidade.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2020
Nome do modelo
GRID A100A
Geração
GRID
Relógio Base
900MHz
Relógio Boost
1005MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
432
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
432
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
48GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
6144bit
Relógio de Memória
1215MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1866 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
193.0 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
434.2 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
55.57 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
6.947 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
14.168
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
108
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
400W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
192
PSU Sugerido
800W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
14.168
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS