NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA A800 SXM4 80GB é uma unidade de processamento gráfico de alta performance projetada para atender às exigentes necessidades dos modernos centros de dados e cargas de trabalho computacionais. Com um clock base de 1155MHz e um clock de boost de 1410MHz, esta GPU oferece um poder excepcional de processamento e velocidade para uma variedade de aplicações.
Uma das características marcantes do A800 é sua enorme memória de 80GB HBM2e, permitindo o processamento e armazenamento de grandes conjuntos de dados com facilidade. A alta velocidade de clock de memória de 1593MHz garante que os dados possam ser acessados e utilizados de forma eficiente, resultando em um desempenho geral aprimorado.
Com substanciais 6912 unidades de sombreamento e 40MB de cache L2, o A800 é capaz de lidar com cargas de trabalho gráficas e de computação complexas com facilidade. Seu impressionante desempenho teórico de 19.49 TFLOPS o torna adequado para tarefas de aprendizado profundo, IA e computação científica.
Apesar de suas capacidades de alta performance, o A800 vem com um TDP robusto de 400W, exigindo soluções adequadas de resfriamento e fornecimento de energia para operar de forma otimizada.
No geral, a GPU NVIDIA A800 SXM4 80GB é uma potência de unidade de processamento gráfico, ideal para profissionais e organizações que exigem um desempenho de alta qualidade para suas necessidades de centro de dados e computacionais. Sua alta capacidade de memória, velocidades rápidas de clock e unidades de sombreamento robustas a tornam um ativo valioso para uma ampla variedade de cargas de trabalho intensivas em computação.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
August 2022
Nome do modelo
A800 SXM4 80 GB
Geração
Ampere
Relógio Base
1155MHz
Relógio Boost
1410MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
432
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
432
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
80GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1593MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
2039 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
225.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
609.1 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
77.97 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
9.746 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
19.1
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
108
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
400W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
160
PSU Sugerido
800W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
19.1
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS