NVIDIA A100 PCIe
Sobre GPU
A GPU NVIDIA A100 PCIe é um gigante para tarefas de computação profissional. Com um clock base de 765MHz e um clock de aumento de 1410MHz, esta GPU oferece alto desempenho para uma ampla gama de aplicações. Seus enormes 40GB de memória HBM2e e um clock de memória de 1215MHz garantem que ela possa lidar facilmente com grandes conjuntos de dados e cargas de trabalho intensivas em memória.
Com impressionantes 6912 unidades de sombreamento e 40MB de cache L2, a GPU A100 PCIe foi projetada para lidar com cálculos complexos e cargas de trabalho gráficas exigentes. Seu TDP de 250W pode ser mais alto do que o de outras GPUs, mas o nível de desempenho que oferece torna o consumo de energia justificável.
Uma das características mais notáveis da GPU A100 PCIe é seu desempenho teórico de 19,49 TFLOPS, tornando-a uma escolha de ponta para tarefas de IA, aprendizado profundo e análise de dados. Seu alto desempenho e conjunto de recursos robusto a tornam uma opção ideal para profissionais em campos como pesquisa científica, engenharia e criação de conteúdo.
Em suma, a GPU NVIDIA A100 PCIe é uma GPU profissional de ponta que oferece desempenho e capacidades excepcionais. Sua alta capacidade de memória, unidades de sombreamento poderosas e impressionante desempenho teórico a tornam uma escolha excepcional para profissionais que buscam uma GPU que possa lidar com as cargas de trabalho computacionais mais exigentes. Embora possa ter um consumo de energia mais alto, seu desempenho e recursos fazem com que valha o investimento.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
June 2020
Nome do modelo
A100 PCIe
Geração
Tesla
Relógio Base
765MHz
Relógio Boost
1410MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
432
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
432
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
40GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1215MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1555 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
225.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
609.1 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
77.97 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
9.746 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
19.1
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
108
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de Energia
8-pin EPS
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
160
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
19.1
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS